Il problema del modello fantasma: il miraggio dei Big Data

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Titolo originale:

The Phantom Pattern Problem: The Mirage of Big Data

Contenuto del libro:

L'abilità nel riconoscimento dei modelli è stata utile ai nostri antenati, ma oggi ci troviamo di fronte a una marea di dati molto più astratti, complicati e difficili da interpretare. Il numero di possibili modelli che possono essere identificati rispetto a quelli realmente utili è cresciuto in modo esponenziale, il che significa che le probabilità che un modello scoperto sia utile si stanno rapidamente avvicinando allo zero.

Gli schemi nei dati sono spesso utilizzati come prove, ma come si fa a capire se vale la pena credere a queste prove? Siamo portati a notare gli schemi e a pensare che gli schemi che notiamo siano significativi. Le strisce, i cluster e le correlazioni sono la norma, non l'eccezione. La nostra sfida consiste nel superare l'inclinazione ereditata a pensare che tutti gli schemi siano significativi, poiché nell'era dei Big Data gli schemi sono inevitabili e di solito coincidenti.

Attraverso innumerevoli esempi, The Phantom Pattern Problem è una lettura avvincente che ci aiuta a evitare di essere ingannati dai dati, di essere ingannati in strategie di investimento inutili o di essere spaventati dall'idea di vaccinarci.