Diffidenza: Big Data, la tortura dei dati e l'assalto alla scienza

Recensioni dei lettori

Il libro presenta una visione critica della moderna analisi dei dati e dell'IA, sottolineando lo scetticismo nei confronti dei cosiddetti progressi in questi campi. L'autore semplifica in modo efficace concetti complessi e fornisce racconti cautelativi sui rischi legati al data mining. Tuttavia, è stato criticato per la presentazione di aneddoti dubbi, per il potenziale pregiudizio ideologico e per la mancanza di una critica equilibrata dei diversi sistemi finanziari.

L'autore distilla idee complesse in contenuti leggibili, offre esempi chiari, fornisce una prospettiva cautelativa sulla moderna analisi dei dati e fornisce una solida base tecnica a sostegno dello scetticismo nei confronti dell'IA e del data mining.

Contiene aneddoti discutibili che minano la credibilità delle sue argomentazioni, un pregiudizio ideologico verso i sistemi finanziari tradizionali e il discredito delle criptovalute, e una tendenza al totalitarismo scientifico.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Distrust: Big Data, Data-Torturing, and the Assault on Science

Contenuto del libro:

Non c'è dubbio che la scienza soffra attualmente di una crisi di credibilità”.

Questo libro stimolante sostiene che, ironia della sorte, la credibilità della scienza è minata da strumenti creati dagli stessi scienziati. La disinformazione scientifica e le dannose teorie cospirative sono diffuse grazie a Internet, che la scienza ha creato; la richiesta scientifica di prove empiriche e di significatività statistica porta alla tortura dei dati e ai pregiudizi di conferma; il data mining è alimentato dai progressi tecnologici dei Big Data e dallo sviluppo di computer sempre più potenti.

Utilizzando un'ampia gamma di esempi divertenti, questo libro affascinante esamina l'impatto della crescente sfiducia della società nei confronti della scienza e fornisce infine suggerimenti costruttivi per ripristinare la credibilità della comunità scientifica.