Il manuale dell'intelligenza artificiale: Padroneggiare la rara arte dell'implementazione del Machine Learning

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Il manuale dell'intelligenza artificiale: Padroneggiare la rara arte dell'implementazione del Machine Learning (Eric Siegel)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

The AI Playbook di Eric Siegel è molto apprezzato per il suo approccio pratico all'implementazione dell'IA e dell'apprendimento automatico in ambito aziendale. I recensori ne lodano l'accessibilità, gli approfondimenti pratici e il quadro di riferimento in sei fasi per l'implementazione. Tuttavia, alcuni criticano il libro perché ha un titolo fuorviante e non affronta in modo completo gli ultimi progressi dell'IA.

Vantaggi:

Strategie pratiche e attuabili per l'implementazione dell'IA.
Accessibile sia ai lettori non tecnici che a quelli esperti.
Chiara suddivisione di concetti complessi di IA in termini comprensibili.
Enfatizza gli esempi reali e i casi di studio per renderli rilevanti.
Introduce un quadro strutturato in sei fasi, la pratica dei 6 passi, per implementare efficacemente l'apprendimento automatico.
Aiuta a demistificare l'IA e si concentra su risultati aziendali tangibili.
Supporta la collaborazione tra team tecnici e aziendali.

Svantaggi:

Alcuni lettori ritengono che il titolo sia fuorviante e che assomigli alla vecchia letteratura sulla reingegnerizzazione dei processi aziendali (BPR).
Critica il fatto che non copra adeguatamente i recenti progressi della tecnologia AI.
Alcune parti sono descritte come un po' tecniche, il che potrebbe scoraggiare i non esperti.
Alcune recensioni affermano che il libro può risultare a volte noioso.

(basato su 46 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment

Contenuto del libro:

Nel suo primo libro bestseller, Eric Siegel ha spiegato come funziona l'apprendimento automatico. Ora, in The AI Playbook, mostra come capitalizzarlo.

Il più grande strumento è il più difficile da usare. L'apprendimento automatico è la tecnologia di uso generale più importante al mondo, ma è notoriamente difficile da lanciare. Al di fuori delle Big Tech e di una manciata di altre aziende leader, le iniziative di machine learning falliscono abitualmente, senza mai raggiungere il loro valore. Cosa manca? Una pratica aziendale specializzata adatta a un'ampia adozione. In The AI Playbook, l'autore del bestseller Eric Siegel presenta una prassi standard in sei fasi per portare i progetti di apprendimento automatico dalla fase di ideazione a quella di implementazione. L'autore illustra la pratica con storie di successo e di fallimento, tra cui casi di studio rivelatori di UPS, FICO e di importanti dot-com. Questo approccio disciplinato è utile a entrambe le parti: Dà potere ai professionisti del business e stabilisce un quadro strategico indispensabile per i professionisti dei dati.

Oltre a descrivere nei dettagli la pratica, questo libro aggiorna anche i professionisti del business, in modo indolore. Fornisce una dose vitale ma amichevole di conoscenze di base semi-tecniche di cui tutti gli stakeholder hanno bisogno per guidare o partecipare a progetti di machine learning, da un capo all'altro. In questo modo i professionisti del business e quelli dei dati si trovano sulla stessa lunghezza d'onda e possono collaborare a fondo, stabilendo insieme che cosa l'apprendimento automatico è chiamato a prevedere, quanto bene prevede e come si agisce sulle sue previsioni per migliorare le operazioni. Questi elementi essenziali fanno o fanno fallire ogni iniziativa: se vengono soddisfatti, aprono la strada a un'implementazione dell'apprendimento automatico orientata al valore.

Una nota dell'autore:

Che tipo di IA tratta questo libro? La parola d'ordine AI può avere molti significati, ma questo libro tratta dell'apprendimento automatico, che è la base centrale e ciò che molti intendono per AI. In particolare, questo libro tratta i casi d'uso più importanti dell'apprendimento automatico, quelli progettati per migliorare un'ampia gamma di operazioni aziendali.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9780262048903
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2024
Numero di pagine:248

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)