Analisi predittiva: Il potere di prevedere chi farà clic, comprerà, mentirà o morirà

Recensioni dei lettori

Il libro di Eric Siegel sull'analisi predittiva è un'introduzione accattivante al settore, che ne sottolinea il contesto storico, le applicazioni reali e la crescente importanza dei dati nel processo decisionale in vari settori. Mentre molti ne lodano l'accessibilità e lo stile narrativo, le critiche si concentrano sulla mancanza di profondità tecnica e di metodologie specifiche.

⬤ Stile di scrittura coinvolgente e narrazione che cattura i lettori.
⬤ Fornisce una grande quantità di esempi reali che illustrano il valore dell'analisi predittiva.
⬤ Ben studiato, con link a risorse aggiuntive per ulteriori approfondimenti.
⬤ Accessibile ai lettori non tecnici, rende comprensibili idee complesse.
⬤ Evidenzia le applicazioni pratiche e i vantaggi dell'analisi predittiva in vari settori.

⬤ Manca di profondità negli aspetti tecnici e nelle metodologie dettagliate dei modelli predittivi.
⬤ Alcuni lettori lo trovano superficiale, con esempi ripetitivi che non aggiungono nuovi concetti.
⬤ Una parte significativa del libro è dedicata a riferimenti e link che alcuni ritengono superati o non necessari.
⬤ Non è adatto a chi cerca un manuale tecnico completo o una comprensione approfondita degli algoritmi.

(basato su 196 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die

Contenuto del libro:

"Mesmerizzante e affascinante..." -- The Seattle Post-Intelligencer

"La Freakonomics dei big data." --Stein Kretsinger, dirigente fondatore di Advertising.com.

Premiato e utilizzato da oltre 30 università Tradotto in 9 lingue.

In questa ricca e affascinante introduzione, sorprendentemente accessibile, il grande esperto Eric Siegel rivela come funziona l'analisi predittiva (alias machine learning) e come influisce su tutti i giorni. Piuttosto che un "come fare" per gli esperti di tecnologia, il libro si rivolge sia ai lettori profani che agli esperti, presentando nuovi casi di studio e le più recenti tecniche all'avanguardia.

La previsione è in piena espansione. Reinventa le industrie e gestisce il mondo. Le aziende, i governi, le forze dell'ordine, gli ospedali e le università ne stanno sfruttando il potere. Queste istituzioni predicono se l'utente farà clic, comprerà, mentirà o morirà.

Perché? Per una buona ragione: la previsione del comportamento umano combatte i rischi, aumenta le vendite, rafforza l'assistenza sanitaria, ottimizza la produzione, sconfigge lo spam, ottimizza le reti sociali, rafforza la lotta al crimine e vince le elezioni.

Come? La previsione è alimentata dalla risorsa innaturale più potente e fiorente del mondo: i dati. Accumulati in gran parte come sottoprodotto di attività di routine, i dati sono il residuo insapore e non salato depositato in massa dalle organizzazioni. Sorpresa! Questo cumulo di rifiuti è una miniera d'oro. I big data racchiudono una straordinaria ricchezza di esperienze da cui imparare.

L'analisi predittiva (alias machine learning) libera il potere dei dati. Con questa tecnologia, il computer impara letteralmente dai dati a prevedere il comportamento futuro degli individui. La previsione perfetta non è possibile, ma le probabilità sul futuro guidano milioni di decisioni in modo più efficace, determinando chi chiamare, spedire, indagare, incarcerare, fissare un appuntamento o curare.

In questa introduzione lucida e accattivante - ora in edizione riveduta e aggiornata - l'ex professore della Columbia University e fondatore del Predictive Analytics World Eric Siegel rivela il potere e i pericoli della previsione.

⬤ Quale tipo di rischio ipotecario la Chase Bank ha previsto prima della recessione.

⬤ Prevedere quali persone abbandoneranno la scuola, cancelleranno un abbonamento o divorzieranno prima ancora di saperlo.

⬤ Perché il pensionamento anticipato prevede un'aspettativa di vita più breve e i vegetariani perdono meno voli.

⬤ Cinque ragioni per cui le organizzazioni prevedono la morte, compresa una compagnia di assicurazione sanitaria.

⬤ Come U. S. Bank e Obama for America hanno calcolato il modo più efficace per persuadere ogni individuo.

⬤ Perché l'NSA vuole tutti i vostri dati: supercomputer per l'apprendimento automatico per combattere il terrorismo.

⬤ Come il computer Watson di IBM ha usato la modellazione predittiva per rispondere alle domande e battere i campioni umani di Jeopardy!

⬤ Come le aziende accertano verità inaudite e private: come Target scopre che sei incinta e Hewlett-Packard deduce che stai per lasciare il lavoro.

⬤ Come i giudici e le commissioni per la libertà vigilata si affidano ai computer per la previsione dei crimini per decidere quanto tempo i detenuti rimangono in prigione.

⬤ 182 esempi da Airbnb, BBC, Citibank, ConEd, Facebook, Ford, Google, IRS, LinkedIn, Match.com, MTV, Netflix, PayPal, Pfizer, Spotify, Uber, UPS, Wikipedia e altri ancora.

Come funziona l'analisi predittiva? Questo libro ricco di informazioni soddisfa le esigenze dei lettori demistificando l'intrigante scienza che sta sotto il cofano. Per i futuri professionisti che desiderano intraprendere una carriera in questo campo, questo libro costituisce una solida base, fornisce le conoscenze necessarie e stimola la voglia di saperne di più.

Scienza davvero onnipresente, l'analisi predittiva influenza costantemente la nostra vita quotidiana. Che siate consumatori o consumati da essa, imparate a conoscere il potere della Predictive Analytics.