Il kit di strumenti per il ciclo di vita del data warehouse

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato come guida completa per la comprensione e l'implementazione dei concetti di data warehousing e business intelligence. Molti utenti apprezzano la profondità delle conoscenze fornite, tra cui spunti preziosi, indicazioni pratiche e una chiara presentazione dei concetti del ciclo di vita. Tuttavia, alcuni utenti hanno riscontrato problemi con la versione Kindle, in particolare per quanto riguarda la formattazione delle note a piè di pagina e la mancanza di numeri di pagina, che possono ostacolare la navigazione e la comprensione del materiale.

⬤ Copertura completa e dettagliata dei concetti di data warehousing
⬤ guida pratica con applicazioni reali
⬤ ben considerato dai professionisti come riferimento essenziale
⬤ consigli preziosi attraverso le note nel testo
⬤ stile di scrittura accessibile
⬤ buono sia per i principianti che per i professionisti esperti.

⬤ Problemi di formattazione nella versione Kindle, in particolare con le note a piè di pagina che interrompono il flusso di lettura
⬤ la mancanza di numeri di pagina nella versione Kindle complica la consultazione per i corsi
⬤ alcuni concetti possono sembrare troppo teorici o superati rispetto alle pratiche del settore.

(basato su 57 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Data Warehouse Lifecycle Toolkit

Contenuto del libro:

Un aggiornamento completo dello standard di settore per la progettazione, lo sviluppo e l'implementazione di sistemi di data warehouse e di business intelligence.

Il mondo del data warehousing è cambiato notevolmente dalla prima edizione di The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, pubblicata nel 1998. In questo lasso di tempo, l'industria del data warehouse ha raggiunto la piena maturità e accettazione, l'hardware e il software hanno fatto passi da gigante e le tecniche promosse nella prima edizione di questo libro sono state adottate da quasi tutti i venditori di data warehouse e dagli operatori del settore. Inoltre, il termine “business intelligence” è emerso per riflettere la missione del data warehouse: estrarre i dati dai sistemi di origine, pulirli e fornirli per aggiungere valore all'azienda.

Ralph Kimball e i suoi colleghi hanno perfezionato l'insieme originale dei metodi e delle tecniche di Lifecycle sulla base della loro esperienza di consulenza e formazione. Gli autori sanno bene che un sistema di data warehousing/business intelligence (DW/BI) deve cambiare con la stessa velocità con cui si evolve l'organizzazione circostante. Per questo motivo, vi guidano attraverso le fasi dettagliate di progettazione, sviluppo e implementazione di un sistema DW/BI. Imparerete a creare sistemi adattabili che forniscano dati e analisi agli utenti aziendali in modo che possano prendere decisioni migliori.