Il kit di strumenti ETL per il magazzino dati: Tecniche pratiche per estrarre, pulire, conformare e distribuire i dati

Recensioni dei lettori

Le recensioni indicano che “The Data Warehouse ETL Toolkit” è una risorsa completa e preziosa per comprendere e implementare i processi ETL nel data warehousing. I lettori apprezzano le intuizioni pratiche, le indicazioni dettagliate sulle best practice e l'enfasi sulla qualità dei dati e sulla gestione dei progetti. Tuttavia, alcune critiche si concentrano sulla vetustà del libro, con suggerimenti sui contenuti obsoleti e sulla secchezza della scrittura. Inoltre, sono stati segnalati problemi specifici relativi alle condizioni del libro al momento dell'acquisto e problemi con la versione Kindle.

⬤ Copertura completa dei processi ETL
⬤ linee guida pratiche e best practice
⬤ enfasi sulla qualità dei dati
⬤ utile per i professionisti a tutti i livelli
⬤ buoni consigli per la gestione dei progetti
⬤ presentazione ben organizzata e chiara.

⬤ I contenuti possono essere obsoleti
⬤ lo stile di scrittura è considerato a volte asciutto e complesso
⬤ problemi con le versioni fisiche e Kindle, in particolare con le pagine mancanti e i diagrammi mal formattati
⬤ potrebbe essere troppo semplicistico per i professionisti esperti.

(basato su 63 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data

Contenuto del libro:

⬤ Scritto da Ralph Kimball, la principale autorità mondiale nel campo del data warehousing, i cui libri precedenti hanno venduto più di 150.000 copie.

⬤ Fornisce soluzioni concrete per la parte del data warehousing che richiede più tempo e lavoro: lo staging dei dati o il processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).

⬤ Delinea le migliori pratiche per l'estrazione dei dati da fonti sparse, la rimozione dei dati ridondanti e imprecisi, la trasformazione dei dati rimanenti in strutture di dati formattate correttamente e il caricamento del prodotto finale nel data warehouse.

⬤ Offre tecniche di ETL che consentono di risparmiare tempo, una guida completa alla creazione di strutture dimensionali e consigli fondamentali per garantire la qualità dei dati.