Il kit di strumenti del detective dei dati: Tecniche all'avanguardia e macro SAS per pulire, preparare e gestire i dati

Recensioni dei lettori

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: alcuni lettori lo hanno trovato utile, mentre altri hanno riscontrato problemi significativi con il codice e gli esempi forniti.

Il libro presenta diversi strumenti per la preparazione dei dati ed è considerato utile dai programmatori SAS esperti. Una caratteristica specifica, il programma codebook, è stata evidenziata come particolarmente utile.

Molti utenti si sentono frustrati a causa di numerosi errori nel codice e nei dati di esempio forniti. I problemi includono errori di sintassi, riferimenti a file incoerenti e una mancanza di compatibilità con diversi ambienti SAS, che rende gli esempi non funzionali.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data

Contenuto del libro:

Ridurre i costi e i tempi di pulizia, gestione e preparazione dei dati di ricerca, migliorando al contempo la qualità dei dati.

Avete mai desiderato un modo semplice per ridurre il vostro carico di lavoro e migliorare la qualità dei vostri dati? The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data vi aiuterà ad automatizzare molte delle attività ad alta intensità di lavoro necessarie per trasformare i dati grezzi in dati di alta qualità e pronti per l'analisi. In questo libro troverete gli strumenti e le tecniche giuste per ridurre la quantità di tempo necessaria per pulire, modificare, convalidare e documentare i dati. Questi strumenti includono macro SAS e modi ingegnosi di utilizzare le procedure e le funzioni SAS.

La logica innovativa incorporata nei programmi macro del libro consente di monitorare la qualità dei dati utilizzando le informazioni dei formati e delle etichette create per le variabili del set di dati. Il libro spiega come armonizzare i set di dati che devono essere combinati e come automatizzare le attività di pulizia dei dati per rilevare gli errori nei dati, compresi i valori fuori range, il flusso incoerente attraverso i percorsi di salto, i dati mancanti, l'assenza di variazioni nei valori di una variabile e i duplicati. Alla fine di questo libro, sarete in grado di produrre automaticamente codebook, crosswalk e cataloghi di dati.