Il kit di strumenti del detective dei dati: Tecniche all'avanguardia e macro SAS per pulire, preparare e gestire i dati (edizione con copertina rigida)

Recensioni dei lettori

Il libro presenta strumenti avanzati per la qualità dei dati ed è apprezzato dai programmatori SAS esperti per la sua utilità. Tuttavia, soffre di problemi significativi con il codice di esempio e i dati forniti, rendendo difficile l'utilizzo efficace da parte di alcuni lettori.

Il libro è considerato eccellente per l'apprendimento degli strumenti avanzati di preparazione dei dati e ha ricevuto un feedback positivo dagli utenti esperti. Il programma codebook è particolarmente apprezzato.

Il codice e i dati di esempio sono pieni di errori, con molti problemi di sintassi e riferimenti incoerenti, che li rendono non funzionali. I formati SAS forniti non sono compatibili con tutti gli ambienti e queste limitazioni non sono state rese note nel libro.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data (Hardcover edition)

Contenuto del libro:

Avete mai desiderato un modo semplice per ridurre il vostro carico di lavoro e migliorare la qualità dei vostri dati? The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data vi aiuterà ad automatizzare molte delle attività ad alta intensità di lavoro necessarie per trasformare i dati grezzi in dati di alta qualità e pronti per l'analisi. In questo libro troverete gli strumenti e le tecniche giuste per ridurre la quantità di tempo necessaria per pulire, modificare, convalidare e documentare i dati.

Questi strumenti includono macro SAS e modi ingegnosi di utilizzare le procedure e le funzioni SAS. La logica innovativa incorporata nei programmi macro del libro consente di monitorare la qualità dei dati utilizzando le informazioni dei formati e delle etichette create per le variabili del set di dati.

Il libro spiega come armonizzare i set di dati che devono essere combinati e come automatizzare le attività di pulizia dei dati per rilevare gli errori nei dati, compresi i valori fuori range, il flusso incoerente attraverso i percorsi di salto, i dati mancanti, l'assenza di variazioni nei valori di una variabile e i duplicati. Alla fine di questo libro, sarete in grado di produrre automaticamente codebook, crosswalk e cataloghi di dati.