IA e apprendimento automatico per codificatori: Guida all'intelligenza artificiale per programmatori

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce un'introduzione pratica e accessibile all'apprendimento automatico con TensorFlow, con particolare attenzione alla codifica e alle applicazioni reali. Sebbene sia apprezzato per le spiegazioni chiare e gli esempi pratici, alcuni lettori ritengono che manchi di profondità nei concetti teorici e non sia adatto ai principianti assoluti.

Approccio pratico e pratico con utili esempi di codifica.

Spiegazioni chiare e adatte ai codificatori, senza eccedere in dettagli matematici.

(basato su 34 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

AI and Machine Learning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence

Contenuto del libro:

Se state cercando di passare da programmatore a specialista di IA, questo è il punto di partenza ideale. Basato sui corsi di AI di grande successo di Laurence Moroney, questo libro introduttivo offre un approccio pratico, basato sul codice, per aiutarvi ad acquisire sicurezza mentre imparate gli argomenti chiave.

Capirete come implementare gli scenari più comuni dell'apprendimento automatico, come la computer vision, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la modellazione di sequenze per il web, il mobile, il cloud e i runtime embedded. La maggior parte dei libri sull'apprendimento automatico inizia con una scoraggiante quantità di matematica avanzata. Questa guida si basa su lezioni pratiche che consentono di lavorare direttamente con il codice.

Imparerete:

⬤ Come costruire modelli con TensorFlow utilizzando le competenze richieste dai datori di lavoro.

⬤ Le basi dell'apprendimento automatico lavorando con esempi di codice.

⬤ Come implementare la computer vision, compreso il rilevamento di caratteristiche nelle immagini.

⬤ Come utilizzare l'NLP per tokenizzare e sequenziare parole e frasi.

⬤ Metodi per incorporare i modelli in Android e iOS.

⬤ Come servire i modelli sul web e nel cloud con TensorFlow Serving.