AI e apprendimento automatico per lo sviluppo su dispositivo: Guida per il programmatore

Recensioni dei lettori

Il libro offre una guida completa alla distribuzione di modelli di apprendimento automatico su dispositivi mobili, con istruzioni chiare ed esempi pratici. È particolarmente adatto ai principianti del ML, ma richiede alcune conoscenze o esperienze precedenti nello sviluppo di applicazioni mobili. Pur coprendo molti aspetti, vengono suggeriti contenuti aggiuntivi sulla sicurezza, su altri dispositivi mobili e sul monitoraggio del ciclo di vita dei modelli.

⬤ Ben scritto e informativo
⬤ istruzioni chiare per l'integrazione dei modelli di ML nelle app mobili
⬤ ottimo per i principianti con esempi pratici
⬤ belle discussioni sui concetti di base e sull'etica
⬤ utili tutorial per accelerare la curva di apprendimento nell'uso di TensorFlow Lite e Keras.

⬤ Alcune recensioni segnalano la mancanza di dettagli in alcune aree, in particolare per quanto riguarda la programmazione dei dispositivi e gli argomenti avanzati
⬤ sarebbe utile una copertura di altre piattaforme mobili e degli aspetti di sicurezza
⬤ alcune impostazioni tecniche potrebbero risultare difficili, soprattutto per gli utenti con dispositivi più vecchi.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide

Contenuto del libro:

L'intelligenza artificiale non è nulla senza un posto dove farla funzionare. Ora che i dispositivi mobili sono diventati il principale dispositivo di calcolo per la maggior parte delle persone, è essenziale che gli sviluppatori mobili aggiungano l'IA alla loro cassetta degli attrezzi. Questo libro perspicace è la vostra guida alla creazione e all'esecuzione di modelli sulle piattaforme mobili più diffuse, come iOS e Android.

Laurence Moroney, principale sostenitore dell'intelligenza artificiale presso Google, offre un'introduzione alle tecniche e agli strumenti di apprendimento automatico, quindi vi guida nella scrittura di applicazioni Android e iOS basate su modelli di intelligenza artificiale comuni, come la visione artificiale e il riconoscimento del testo, utilizzando strumenti come ML Kit, TensorFlow Lite e Core ML. Se siete uno sviluppatore mobile, questo libro vi aiuterà a trarre vantaggio dalla rivoluzione del ML oggi.

⬤ Esplora le opzioni per implementare il ML e l'IA sui dispositivi mobili.

⬤ Creare modelli di ML per iOS e Android.

⬤ Scrivere applicazioni ML Kit e TensorFlow Lite per iOS e Android e applicazioni Core ML/Create ML per iOS.

⬤ Scegliere le tecniche e gli strumenti migliori per il proprio caso d'uso, ad esempio l'inferenza basata su cloud rispetto a quella su dispositivo e le API di alto livello rispetto a quelle di basso livello.

⬤ Imparare le migliori pratiche in materia di privacy ed etica per il ML sui dispositivi.