Guida completa allo stack di Big Data Open Source

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Titolo originale:

Complete Guide to Open Source Big Data Stack

Contenuto del libro:

Vedere la creazione di uno stack di big data basato su Mesos e i componenti utilizzati. Si utilizzeranno sistemi Apache completi e in incubazione attualmente disponibili. I componenti vengono introdotti con un esempio e si impara come funzionano insieme.

In Complete Guide to Open Source Big Data Stack, l'autore inizia creando un cloud privato, quindi installa ed esamina Apache Brooklyn. In seguito, utilizza ogni capitolo per introdurre un pezzo dello stack dei big data, condividendo come reperire il software e come installarlo. Si impara con semplici esempi, passo dopo passo e capitolo dopo capitolo, mentre viene creato un vero e proprio stack di big data. Il libro si concentra sui sistemi basati su Apache e condivide esempi dettagliati di cloud storage, gestione dei rilasci, gestione delle risorse, elaborazione, accodamento, framework, visualizzazione dei dati e altro ancora.

Cosa imparerete

⬤ Installare un cloud privato sul cluster locale utilizzando Apache cloud stack.

⬤ Eseguire l'approvvigionamento, l'installazione e la configurazione di Apache: Brooklyn, Mesos, Kafka e Zeppelin.

⬤ Vedere come Brooklyn può essere usato per installare Mule ESB su un cluster e Cassandra nel cloud.

⬤ Installare e utilizzare DCOS per l'elaborazione dei big data.

⬤ Utilizzare Apache Spark per l'elaborazione dei dati su stack di big data.

Per chi è questo libro?

Sviluppatori, architetti, responsabili di progetti IT, amministratori di database e altre persone incaricate di sviluppare o supportare un sistema di big data. Si rivolge anche a tutti coloro che sono interessati a Hadoop o ai big data e a coloro che hanno problemi con le dimensioni dei dati.