Guida alla certificazione AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) - Seconda edizione: La guida definitiva per superare l'esame MLS-C01 al primo colpo.

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato come risorsa essenziale per chiunque sia interessato ad AWS e al Machine Learning, in particolare per coloro che si preparano all'esame AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01). Offre una panoramica completa dei concetti di ML, dei servizi AWS e una guida pratica per l'implementazione di soluzioni di ML. Tuttavia, alcuni recensori hanno notato che, pur essendo eccellente per i professionisti esperti e per la preparazione all'esame, potrebbe mancare di profondità per i principianti assoluti e presentare alcune limitazioni nelle risorse online.

⬤ Copertura approfondita e completa dei servizi AWS ML e dei concetti di apprendimento automatico.
⬤ Capitoli ben strutturati con domande di ripasso ed esempi pratici.
⬤ Adatta sia ai principianti che ai professionisti esperti, con diversi livelli di coinvolgimento.
⬤ Guida efficace per la preparazione all'esame AWS Certified Machine Learning - Specialty.
⬤ Include suggerimenti per l'applicazione e l'implementazione di modelli di ML nel mondo reale.

⬤ Potrebbe non essere sufficientemente approfondita per i principianti assoluti.
⬤ Alcune risorse online, come le simulazioni d'esame e i quiz, sono limitate o contengono errori.
⬤ Il formato del libro assomiglia a una raccolta di tutorial, che potrebbe non soddisfare chi cerca il tradizionale rigore accademico.

(basato su 21 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Certification Guide - Second Edition: The ultimate guide to passing the MLS-C01 exam on your firs

Contenuto del libro:

Preparatevi con fiducia alla certificazione AWS MLS-C01 grazie a questa guida all'esame completa e aggiornata, accompagnata da strumenti basati sul web come simulazioni d'esame, flashcard e suggerimenti per l'esame.

Caratteristiche principali: Acquisizione di competenze nei servizi di apprendimento automatico AWS per eccellere nell'esame MLS-C01 Costruire pipeline di formazione e inferenza dei modelli e distribuire modelli di apprendimento automatico nel cloud AWS Esercitarsi in movimento con il sito web bonus mobile-friendly, accessibile con il libro L'acquisto del libro stampato o Kindle include un eBook PDF gratuito.

Descrizione del libro:

L'AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) valuta la capacità di eseguire attività di apprendimento automatico sull'infrastruttura AWS. Questo libro completo è in linea con l'ultimo programma d'esame e offre esempi pratici per supportare i progetti di machine learning reali su AWS. Inoltre, avrete accesso a vita a risorse online supplementari, tra cui simulazioni di esami con timer simili a quelli dell'esame, soluzioni dettagliate, flashcard interattive e preziosi suggerimenti per l'esame, il tutto accessibile su diversi dispositivi: PC, tablet e smartphone.

Nel corso del libro si apprendono le tecniche di preparazione dei dati per l'apprendimento automatico, con diversi metodi per la manipolazione e la trasformazione dei dati in diversi tipi di variabili. Affrontando sfide come i dati mancanti e gli outlier, il libro vi guida attraverso una serie di attività di apprendimento automatico, tra cui classificazione, regressione, clustering, previsione, rilevamento di anomalie, text mining ed elaborazione di immagini, accompagnate dagli algoritmi di apprendimento automatico richiesti, essenziali per il successo dell'esame. Il libro aiuta a padroneggiare l'implementazione dei modelli negli ambienti di produzione e il loro successivo monitoraggio.

Grazie agli approfondimenti di questo libro e alle simulazioni d'esame che lo accompagnano, sarete completamente preparati per ottenere la certificazione AWS MLS-C01.

Cosa imparerete: Identificare i framework di ML per compiti specifici Applicare CRISP-DM per costruire pipeline di ML Combinare i servizi AWS per costruire soluzioni di AI/ML Applicare varie tecniche per trasformare i dati, come la codifica one-hot, la codifica binaria, la codifica ordinale, il binning e le trasformazioni del testo Visualizzare relazioni, confronti, composizioni e distribuzioni nei dati Utilizzare le tecniche di preparazione dei dati e i servizi AWS per l'elaborazione dei dati in batch e in tempo reale Creare pipeline di ML per l'addestramento e l'inferenza con Sage Maker Distribuire in modo efficiente i modelli di ML in un ambiente di produzione

A chi è rivolto questo libro:

Questo libro è pensato sia per gli studenti che per i professionisti che si preparano a sostenere l'esame AWS Certified Machine Learning Specialty o a migliorare la loro comprensione dell'apprendimento automatico, con un'enfasi specifica su AWS. Per trarre il massimo beneficio da questo libro è consigliabile avere familiarità con le basi dell'apprendimento automatico e con i servizi AWS.