Guida alla certificazione AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01: La guida definitiva per superare l'esame MLS-C01 al primo tentativo.

Recensioni dei lettori

Il libro si rivolge alle persone che si preparano all'esame AWS Machine Learning Specialty, fornendo conoscenze fondamentali ed esempi pratici. Molti recensori lo hanno trovato utile, ma alcuni hanno notato errori e omissioni nel contenuto che potrebbero compromettere la fiducia nella sua accuratezza.

⬤ Fornisce informazioni pratiche e fondamentali per la preparazione dell'esame di specializzazione AWS Machine Learning.
⬤ Strutturato con esempi, casi d'uso ed esercizi che aiutano la comprensione.
⬤ Ottimo per imparare le basi dell'apprendimento automatico e capire quali algoritmi applicare in varie situazioni.
⬤ Le domande di esercitazione correlate sono simili a quelle dell'esame.
⬤ Utile nel contesto dei progetti di ML in corso.

⬤ Contiene numerosi errori, refusi e omissioni nei contenuti e nelle domande pratiche, che portano a una minore fiducia nel materiale.
⬤ Alcuni utenti hanno riscontrato che gli esempi pratici di codice non funzionavano come previsto.
⬤ Mancanza di copertura di tutti gli argomenti d'esame, in particolare nel dominio
⬤ Alcune recensioni segnalano che è costoso per un libro relativamente breve.
⬤ Il libro non ha una versione Kindle.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 Certification Guide: The definitive guide to passing the MLS-C01 exam on the very first attempt

Contenuto del libro:

Preparatevi a conseguire la certificazione AWS Machine Learning Specialty con questa guida completa e aggiornata e a sostenere l'esame con fiducia.

Caratteristiche principali:

⬤ Imparare a conoscere i principali algoritmi di apprendimento automatico e l'implementazione AWS.

⬤ Costruire pipeline di addestramento e inferenza dei modelli e distribuire modelli di apprendimento automatico nel cloud di Amazon Web Services (AWS).

⬤ Imparare tutto sui servizi AWS disponibili per l'apprendimento automatico al fine di superare l'esame MLS-C01.

Descrizione del libro:

L'esame AWS Certified Machine Learning Specialty verifica le competenze necessarie per eseguire l'apprendimento automatico (ML) sull'infrastruttura AWS. Questo libro copre l'intero programma d'esame con esempi pratici che vi aiuteranno a realizzare progetti di machine learning reali su AWS.

Partendo da un'introduzione all'apprendimento automatico su AWS, imparerete le basi dell'apprendimento automatico ed esplorerete importanti servizi AWS per l'intelligenza artificiale (AI). Vedrete poi come preparare i dati per l'apprendimento automatico e scoprirete un'ampia gamma di tecniche per la manipolazione e la trasformazione dei dati per diversi tipi di variabili. Il libro mostra anche come gestire i dati mancanti e gli outlier e illustra varie attività di apprendimento automatico come classificazione, regressione, clustering, previsione, rilevamento di anomalie, text mining ed elaborazione delle immagini, insieme agli algoritmi di ML specifici che è necessario conoscere per superare l'esame. Infine, esplorerete la valutazione, l'ottimizzazione e la distribuzione dei modelli e imparerete a distribuirli in un ambiente di produzione e a monitorarli.

Alla fine di questo libro, avrete acquisito una conoscenza delle principali sfide dell'apprendimento automatico e delle soluzioni che AWS ha rilasciato per ognuna di esse, insieme agli strumenti, ai metodi e alle tecniche comunemente utilizzati in ogni ambito di AWS ML.

Che cosa imparerete:

⬤ Comprendere tutti e quattro i domini coperti dall'esame, insieme ai tipi di domande, alla durata dell'esame e al punteggio.

⬤ Prendere confidenza con le terminologie, le metodologie, i framework e i diversi servizi AWS per l'apprendimento automatico.

⬤ Prendere confidenza con la preparazione dei dati e con l'utilizzo dei servizi AWS per l'elaborazione dei dati in batch e in tempo reale.

⬤ Esplorare gli algoritmi di apprendimento automatico integrati in AWS e costruire e distribuire i propri modelli.

⬤ Valutare i modelli di apprendimento automatico e mettere a punto gli iperparametri.

⬤ Distribuire i modelli di apprendimento automatico con l'infrastruttura AWS.

A chi è rivolto questo libro:

Questo libro AWS è rivolto a professionisti e studenti che desiderano prepararsi e superare l'esame AWS Certified Machine Learning Specialty o approfondire la conoscenza dell'apprendimento automatico con particolare attenzione ad AWS. Prima di iniziare a leggere questo libro è necessaria una conoscenza di livello iniziale dell'apprendimento automatico e dei servizi AWS.