Guida all'analisi industriale: Risolvere i problemi della scienza dei dati per la produzione e l'Internet delle cose

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Titolo originale:

Guide to Industrial Analytics: Solving Data Science Problems for Manufacturing and the Internet of Things

Contenuto del libro:

Questo libro di testo descrive l'applicazione pratica delle tecniche di scienza dei dati per risolvere problemi nel settore manifatturiero e nell'Industrial Internet of Things (IIoT). Il monitoraggio e la gestione delle prestazioni operative sono attività cruciali per le organizzazioni industriali e commerciali. L'emergere di sistemi informatici e di memorizzazione accessibili e a basso costo, grazie alle tecnologie digitali industriali (IDT) e all'Industria 4.0, ha generato un notevole interesse per le innovazioni nel settore manifatturiero. 0, ha generato un notevole interesse per gli approcci innovativi per fare di più con i dati.

La scienza dei dati, l'analisi predittiva, l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e gli approcci generali alla modellazione, alla simulazione e alla visualizzazione dei sistemi industriali sono stati spesso considerati argomenti riservati ai laboratori di ricerca e ai dipartimenti accademici.

Questo testo sfata la mistica della scienza dei dati applicata e mostra ai lettori, con spiegazioni in stile tutorial e casi di studio reali, come i professionisti possono sviluppare la propria comprensione delle prestazioni per ottenere miglioramenti aziendali tangibili. Tutti gli esercizi possono essere completati con strumenti comunemente disponibili, molti dei quali sono gratuiti da installare e utilizzare.

I lettori impareranno a utilizzare gli strumenti per indagare, diagnosticare, proporre e implementare soluzioni di analisi che forniranno risultati spiegabili per realizzare la trasformazione digitale.