Gestione dei dati con JavaScript

Recensioni dei lettori

Il libro è stato accolto con favore per il suo approccio completo all'uso di JavaScript per l'analisi dei dati, che si rivolge sia agli utenti esperti che a quelli alle prime armi. Tuttavia, alcuni recensori hanno ritenuto che il libro spieghi eccessivamente i concetti di base e manchi di attenzione alle tecniche pratiche di gestione dei dati.

⬤ Copertura completa dell'uso di JavaScript per l'analisi dei dati
⬤ Accessibile sia per i principianti che per gli utenti esperti
⬤ Nessun errore tecnico riscontrato nel testo o nel repository di codice
⬤ Considerato potenzialmente in grado di diventare un classico nel campo dell'analisi.

Troppo incentrato sui concetti di base e sull'eccessiva spiegazione; mancanza di tecniche pratiche di manipolazione dei dati e di dettagliati workaround JavaScript/data-forge.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Wrangling with JavaScript

Contenuto del libro:

Sintesi

Data Wrangling with JavaScript è una guida pratica che vi insegnerà a creare una pipeline di elaborazione dati basata su JavaScript, a gestire dati comuni ed esotici e a padroneggiare strategie pratiche di risoluzione dei problemi.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia

Perché non gestire l'analisi dei dati in JavaScript? Le moderne librerie e tecniche di gestione dei dati consentono di raccogliere, pulire, elaborare, memorizzare, visualizzare e presentare i dati delle applicazioni web, godendo dell'efficienza di una pipeline in un unico linguaggio e di applicazioni web incentrate sui dati che rimangono in JavaScript da un capo all'altro.

Informazioni sul libro

Data Wrangling with JavaScript promuove JavaScript al centro della scena dell'analisi dei dati Con questa guida pratica, creerete una pipeline di elaborazione dei dati basata su JavaScript, gestirete dati comuni ed esotici e padroneggerete strategie pratiche di risoluzione dei problemi. Potrete inoltre creare visualizzazioni interattive e distribuire le vostre applicazioni in produzione. Ogni prezioso capitolo fornisce un nuovo componente per il vostro kit di strumenti riutilizzabili per il data wrangling.

Che cosa c'è dentro?

⬤ Stabilire una pipeline di dati.

⬤ Acquisizione, archiviazione e recupero.

⬤ Gestire insiemi di dati insoliti.

⬤ Pulizia e preparazione dei dati grezziVisualizzazioni interattive con D3.

Informazioni sul lettore

Scritto per sviluppatori JavaScript di livello intermedio. Non è richiesta alcuna esperienza di analisi dei dati.

Informazioni sull'autore

Ashley Davis è uno sviluppatore di software, imprenditore, autore e creatore di Data-Forge e Data-Forge Notebook, software per la trasformazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati in JavaScript.

Indice dei contenuti

⬤ Iniziare: creare una pipeline di dati.

⬤ Iniziare con Node. js.

⬤ Acquisizione, archiviazione e recupero.

⬤ Lavorare con dati insoliti.

⬤ Codifica esplorativa.

⬤ Pulire e preparare.

⬤ Gestire file di dati enormi.

⬤ Lavorare con una montagna di dati.

⬤ Analisi pratica dei dati.

⬤ Visualizzazione basata su browser.

⬤ Visualizzazione lato server.

⬤ Dati in tempo reale.

⬤ Visualizzazione avanzata con D3.

⬤ Per arrivare alla produzione.