Geocomputazione con R

Punteggio:   (5,0 su 5)

Geocomputazione con R (Robin Lovelace)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è molto apprezzato per il suo approccio accessibile all'analisi geospaziale in R, che copre un'ampia gamma di argomenti adatti a vari livelli di utenti. Si è rivelato utile sia per i principianti che per gli utenti avanzati del settore. Tuttavia, si suggerisce ai lettori di utilizzare la versione online per i contenuti più aggiornati.

Vantaggi:

Copertura ben strutturata e completa della scienza geospaziale in R
spiegazioni accessibili delle librerie
forte risorsa educativa per i principianti e gli utenti avanzati
utili tutorial di mappatura e GIS interattivi
disponibilità open-source e contributi della comunità.

Svantaggi:

La copia cartacea potrebbe non contenere le informazioni più aggiornate rispetto alla versione online.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Geocomputation with R

Contenuto del libro:

Geocomputation with R è rivolto a chi vuole analizzare, visualizzare e modellare dati geografici con software open source. Si basa su R, un linguaggio di programmazione statistica che possiede potenti capacità di elaborazione, visualizzazione e geospazio dei dati.

Il libro fornisce le conoscenze e le competenze necessarie per affrontare un'ampia gamma di problemi che si manifestano nei dati geografici, compresi quelli con implicazioni scientifiche, sociali e ambientali. Questo libro interesserà persone di diversa estrazione, in particolare gli utenti di sistemi informativi geografici (GIS) interessati ad applicare le loro conoscenze specifiche in un potente linguaggio open source per la scienza dei dati e gli utenti di R interessati ad ampliare le loro competenze per gestire i dati spaziali. Il libro è diviso in tre parti: (I) Fondamenti, per imparare a conoscere i dati geografici in R, (II) Estensioni, che copre le tecniche avanzate, e (III) Applicazioni ai problemi del mondo reale.

I capitoli coprono argomenti progressivamente più avanzati, con i primi capitoli che forniscono solide fondamenta su cui si basano i capitoli successivi.

La Parte I descrive la natura degli insiemi di dati spaziali in R e i metodi per manipolarli. Tratta inoltre l'importazione/esportazione di dati geografici e la trasformazione dei sistemi di riferimento delle coordinate.

La Parte II rappresenta i metodi che si basano su queste basi. Copre la creazione di mappe avanzate (compresa la mappatura web), i "ponti" verso i GIS, la condivisione di codice riproducibile e come effettuare la convalida incrociata in presenza di autocorrelazione spaziale. La Parte III applica le conoscenze acquisite per affrontare problemi del mondo reale, tra cui la rappresentazione e la modellazione di sistemi di trasporto, la ricerca di ubicazioni ottimali per negozi o servizi e la modellazione ecologica.

Gli esercizi alla fine di ogni capitolo forniscono le competenze necessarie per affrontare una serie di problemi geospaziali. Le soluzioni per ogni capitolo e i materiali supplementari che forniscono esempi estesi sono disponibili su https: //geocompr. github.

io/geocompkg/articles/.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781138304512
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2019
Numero di pagine:335

Acquisto:

Attualmente disponibile, in magazzino.

Lo compro!

Altri libri dell'autore:

Geocomputazione con R - Geocomputation with R
Geocomputation with R è rivolto a chi vuole analizzare, visualizzare e modellare dati geografici con software open source. Si...
Geocomputazione con R - Geocomputation with R
Geocomputazione con R - Geocomputation with R
Geocomputation with R è rivolto a chi vuole analizzare, visualizzare e modellare dati geografici con software open source. Si...
Geocomputazione con R - Geocomputation with R

Le opere dell'autore sono state pubblicate dai seguenti editori:

© Book1 Group - tutti i diritti riservati.
Il contenuto di questo sito non può essere copiato o utilizzato, né in parte né per intero, senza il permesso scritto del proprietario.
Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)