Generatori di numeri casuali: principi e pratiche: Una guida per ingegneri e programmatori

Recensioni dei lettori

Il libro è un'introduzione e un riferimento completo sulla generazione di numeri casuali, che fa appello sia agli aspetti statistici che a quelli crittografici. È facile da seguire, ricco di immagini e include esempi di codice, principalmente in Python e C. I lettori hanno riscontrato un grande valore nel comprendere meglio gli RNG, in particolare gli algoritmi innovativi introdotti, anche se alcuni potrebbero saltare la sezione sulla crittografia.

Stile di scrittura intuitivo, matematica leggera, immagini abbondanti, utili esempi di codice (Python e C), copre sia gli RNG statistici che quelli crittografici, spiegazione approfondita dei punti di forza e di debolezza delle tecniche, introduce algoritmi all'avanguardia.

Alcuni lettori potrebbero trovare il contenuto crittografico meno rilevante, e chi non ha familiarità con il C potrebbe dover lavorare di più per capire il codice.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Random Number Generators--Principles and Practices: A Guide for Engineers and Programmers

Contenuto del libro:

Random Number Generators, Principles and Practices è stato scritto per programmatori, ingegneri hardware e sofisticati hobbisti interessati a comprendere i generatori di numeri casuali e ad acquisire gli strumenti necessari per lavorare con i generatori di numeri casuali con sicurezza e conoscenza.

Utilizzando un approccio che impiega diagrammi chiari ed esempi di codice piuttosto che un'eccessiva matematica, vengono esposti e demistificati argomenti relativi ai numeri casuali come la stima dell'entropia, l'estrazione dell'entropia, le fonti di entropia, i PRNG, i test di casualità, la generazione di distribuzioni e molti altri. Se vi siete mai chiesti come testare se i dati sono davvero casuali Avete bisogno di misurare la casualità dei dati in tempo reale mentre vengono generati Vi siete chiesti come inserire la casualità nei vostri programmi Vi siete chiesti se un generatore di numeri casuali è affidabile Volete essere in grado di scegliere tra le soluzioni di generatori di numeri casuali Avete bisogno di trasformare i dati casuali uniformi in una distribuzione diversa Avete bisogno di garantire che i numeri casuali uniformi siano distribuiti in modo diverso.

Necessità di garantire che i numeri casuali del vostro computer funzionino per la vostra applicazione crittografica Necessità di combinare più di un generatore di numeri casuali per aumentare l'affidabilità o la sicurezza Necessità di ottenere numeri casuali in un formato in virgola mobile Necessità di verificare che un generatore di numeri casuali soddisfi i requisiti di uno standard pubblicato come SP800-90 o AIS 31 Necessità di verificare che un generatore di numeri casuali soddisfi i requisiti di uno standard pubblicato come SP800-90 o AIS 31 90 o AIS 31 Necessità di scegliere tra un algoritmo LCG, PCG o un algoritmo XorShift Allora questo potrebbe essere il libro che fa per voi.