Elementi essenziali di modellazione dei dati

Recensioni dei lettori

Le recensioni sottolineano che “Data Modeling Essentials” è una risorsa completa e dettagliata per la modellazione dei dati, che copre sia i concetti fondamentali che le tecniche avanzate. Sebbene molti recensori ne lodino la struttura, la chiarezza e gli esempi pratici, alcuni notano problemi di organizzazione e una qualità non uniforme dei capitoli.

⬤ Copertura approfondita dei concetti di modellazione dei dati con spiegazioni chiare e buoni esempi.
⬤ Ben strutturato con una progressione logica degli argomenti.
⬤ Utile sia per i principianti che per i professionisti esperti, con approfondimenti pratici e basi teoriche.
⬤ Fornisce una solida introduzione alla normalizzazione avanzata e alla modellazione dei dati OLAP.
⬤ Altamente raccomandato da diversi professionisti esperti di dati.

⬤ Alcuni capitoli mancano di profondità e non raggiungono la stessa qualità di altri.
⬤ I concetti avanzati vengono introdotti prematuramente, generando confusione.
⬤ Può risultare denso e opprimente per i principianti senza conoscenze pregresse.
⬤ Alcuni recensori hanno ritenuto che l'attenzione alla teoria fosse eccessiva e non sempre applicabile agli scenari del mondo reale.

(basato su 32 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Modeling Essentials

Contenuto del libro:

Data Modeling Essentials, Terza Edizione, copre le basi della modellazione dei dati, concentrandosi sullo sviluppo di un'abilità nelle tecniche, piuttosto che su una semplice familiarizzazione con le "regole". Per consentire agli studenti di applicare le basi della modellazione dei dati a modelli reali, il libro affronta la realtà dello sviluppo di sistemi in situazioni reali, valutando i meriti di una varietà di soluzioni possibili e utilizzando un linguaggio e metodi di diagramma che rappresentano la prassi del settore.

Questa edizione rivista è stata notevolmente ampliata e riorganizzata per una maggiore comprensione da parte del lettore, pur mantenendo i suoi tratti distintivi di leggibilità e utilità. Partendo dalle basi, il libro fornisce un'approfondita preparazione teorica prima di guidare il lettore attraverso le varie fasi della modellazione applicata dei dati e della progettazione dei database. I capitoli successivi affrontano argomenti avanzati, tra cui le regole di business, il data warehousing, la modellazione a livello aziendale e la gestione dei dati. Include una sezione completamente nuova che tratta lo sviluppo della modellazione logica e fisica, oltre a nuovo materiale che descrive una potente tecnica di verifica dei modelli. Fornisce inoltre un'eccellente risorsa per lezioni ed esercitazioni aggiuntive.

Questo testo è il riferimento ideale per modellatori di dati, architetti di dati, progettisti di database, DBA e analisti di sistemi, nonché per studenti universitari e laureati alla ricerca di una prospettiva reale.

⬤ Copertura approfondita dei fondamenti e della teoria pertinente.

⬤ Riconoscimento e supporto per il lato creativo del processo.

⬤ Copertura ampliata della modellazione applicata dei dati, con nuovi capitoli sulla progettazione logica e fisica dei database.

⬤ Nuovo materiale che descrive una potente tecnica di verifica dei modelli.

⬤ Una copertura unica degli aspetti pratici e umani della modellazione, come la collaborazione con gli specialisti aziendali, la gestione del cambiamento e la risoluzione dei conflitti.