Domande sui colloqui di scienza dei dati e di apprendimento automatico con R: Come superare i colloqui con gli scienziati dei dati e gli ingegneri dell'apprendimento automatico con facilità (inglese E

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Titolo originale:

Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R: Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease (English E

Contenuto del libro:

Risposte alle domande più frequenti sulla scienza dei dati e l'apprendimento automatico con R.

Caratteristiche principali

⬤ Comprendere le capacità del linguaggio di programmazione R.

⬤ La maggior parte degli algoritmi di apprendimento automatico e la loro implementazione in R sono trattati in modo approfondito.

⬤ Risponde anche ai concetti concettuali della scienza dei dati.

Descrizione

Questo libro vi prepara al colloquio per Data Scientist e Machine Learning Engineer con il linguaggio di programmazione R.

Il libro è diviso in varie parti, in modo da facilitare la memorizzazione e l'associazione con le domande poste in un colloquio. Copre in modo approfondito le molteplici trasformazioni possibili e le tecniche di filtraggio dei dati. Sarete in grado di creare visualizzazioni come grafici e diagrammi utilizzando i vostri dati. Vedrete anche alcuni esempi di come costruire grafici complessi con questi dati. Questo libro affronta le domande più frequenti dei colloqui di lavoro e condivide le idee sul tipo di risposte che vi aiuteranno a ottenere questo lavoro.

Alla fine di questo libro, non solo riuscirete a superare il colloquio, ma avrete anche una solida padronanza dei concetti di Data Science e di programmazione R.

Che cosa imparerete?

⬤  Ottenere le risposte alle domande di base, intermedie e avanzate sulla programmazione R.

⬤ Comprendere le capacità di trasformazione e filtraggio di R.

⬤ Sapere come eseguire visualizzazioni con R.

Per chi è questo libro?

Questo libro è un must per chiunque sia interessato alla Data Science e al Machine Learning. Chiunque voglia superare il colloquio può usarlo come guida per il ripasso dell'ultimo minuto.

Indice dei contenuti

1. Domande e termini di base della scienza dei dati.

2. Domande sulla programmazione in R.

3. Domande su GGPLOT.

4. Statistiche con foglio excel.

Informazioni sull'autore

Vishwanathan Narayanan ha 18 anni di esperienza nel campo dell'informatica e dell'analisi dei dati. Ha realizzato molte applicazioni di livello aziendale con risultati stabili e scalabili. L'analisi dei dati di livello avanzato per problemi complessi, utilizzando sia R che Python, è stata l'area di lavoro principale per molti anni. Programmatore estremo su Java, Python, R e molte altre tecnologie.