Domande per colloqui su scienza dei dati e apprendimento automatico con Python: Una banca di domande completa per superare il colloquio

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Titolo originale:

Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview

Contenuto del libro:

Conoscere la scienza dei dati con numpy, pandas, scipy, sklearn.

Caratteristiche principali

⬤ Sono incluse domande relative a Python di base, Excel, statistiche di base e avanzate.

⬤ Il libro si rivelerà un compagno di viaggio ogni volta che si vorrà sostenere un colloquio.

⬤  Nelle risposte alle domande sono state utilizzate parole semplici da usare per facilitare la memorizzazione.

Descrizione

"Data science and Machine learning interview questions using Python", un libro che è un vero e proprio compagno di chi aspira alla scienza dei dati e all'apprendimento automatico, e che fornisce le risposte alle domande più frequenti in una forma facile da ricordare e da presentare. Il libro è stato pensato principalmente per essere utilizzato come ripasso dell'ultimo minuto, prima del colloquio, in quanto tutti i concetti importanti e le varie terminologie sono stati forniti in un formato molto semplice e comprensibile. Sono stati forniti molti esempi, in modo da poterli utilizzare anche durante le risposte ai colloqui. Il libro è diviso in sei capitoli, che iniziano con le domande e i termini di base della scienza dei dati, poi copre le domande relative alla programmazione Python, Numpy, Pandas, Scipy e le sue applicazioni, infine copre Matplotlib e le statistiche con il foglio Excel.

Cosa imparerete?

⬤  Si possono apprendere i concetti e i termini di base relativi alla scienza dei dati e alla programmazione in python.

⬤  Imparerete come programmare in python, le basi di Numpy.

⬤  Avrete familiarità con le domande poste in un colloquio di lavoro relative a Pandas e imparerete i concetti di Scipy, Matplotib e Statistica con il foglio Excel.

A chi è rivolto questo libro

Il libro ha lo scopo principale di aiutare le persone a rappresentare le loro risposte in modo sensato all'intervistatore. Le risposte sono state accuratamente rese in modo da rendere le cose abbastanza semplici, pur rappresentando la serietà e la complessità della questione. Poiché la scienza dei dati è incompleta senza la matematica, abbiamo incluso anche una parte del libro dedicata alla statistica.

Indice dei contenuti

1. Domande e termini di base della scienza dei dati.

2. Domande sulla programmazione Python.

3. Domande sul colloquio con Numpy.

4. Domande su Pandas.

5. Scipy e le sue applicazioni.

6. Esempi di Matplotlib da ricordare.

7. Statistiche con il foglio Excel.

Informazioni sull'autore

Vishwanathan ha vent'anni di esperienza nell'industria del software, in molte multinazionali e in molti settori. Giocare con i dati per ricavarne informazioni significative è stato il suo campo, ed è questo che lo ha portato verso la scienza dei dati e l'apprendimento automatico.