Costruire un magazzino dati: Con esempi in SQL Server

Recensioni dei lettori

Il libro è una risorsa eccellente per la comprensione del data warehousing, in quanto offre un approccio strutturato che include esempi pratici e una copertura completa di vari aspetti come i processi ETL, i principi di progettazione e le applicazioni di business intelligence. Sebbene sia particolarmente utile per gli studenti pratici e per coloro che sono alle prime armi, alcuni recensori hanno notato che manca di profondità in alcune aree teoriche e contiene alcuni contenuti obsoleti.

⬤ Ben strutturato e metodico
⬤ esempi di applicazioni pratiche e reali
⬤ adatto a principianti e studenti pratici
⬤ copre un'ampia gamma di argomenti del data warehousing, compresi i processi ETL, la qualità dei dati, i metadati e la business intelligence
⬤ stile di scrittura generalmente chiaro e didattico.

⬤ Alcuni esempi di SQL potrebbero essere troppo lunghi e non contribuire in modo significativo
⬤ manca di profondità in alcuni principi teorici
⬤ alcuni contenuti obsoleti relativi a SQL Server 2005
⬤ confusione riguardo ai meccanismi di tracciamento dei dati storici
⬤ alcuni problemi di stile di scrittura.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server

Contenuto del libro:

Questo libro offre spiegazioni pratiche degli argomenti essenziali per l'implementazione di un data warehouse che i lettori che desiderano intraprendere un viaggio nel data warehousing dovranno comprendere per costruire il loro primo data warehouse. Fornisce inoltre codice SQL Server per poter procedere all'implementazione del data warehouse, alla creazione di report, all'utilizzo della business intelligence, del CRM e altro ancora.

Il libro si rivolge a tre tipi di pubblico. Il primo è quello delle persone che implementano il data warehouse. Questa potrebbe essere considerata una guida sul campo per loro.

Il secondo è quello degli utenti/amministratori di database che desiderano avere una buona comprensione di ciò che occorre per costruire un data warehouse. Il terzo è costituito dai manager che devono prendere decisioni sugli aspetti del compito di data warehousing che li attende e che utilizzano il libro per conoscere questi aspetti.