Costruire un Data Warehouse: Con esempi in SQL Server

Recensioni dei lettori

Il libro offre una guida pratica e approfondita al data warehousing, in particolare all'utilizzo di MS SQL Server. Riesce a bilanciare concetti teorici e applicazioni reali, rendendolo adatto sia ai principianti che ai professionisti esperti del settore. Tuttavia, presenta alcuni inconvenienti, tra cui la mancanza di copertura di alcuni argomenti critici e la potenziale verbosità degli esempi SQL che potrebbero non essere utili a tutti i lettori.

⬤ Approccio ben strutturato e metodico.
⬤ Molti concetti e consigli pratici applicati al mondo reale.
⬤ Copre un'ampia gamma di argomenti rilevanti per il data warehousing.
⬤ Accessibile ai principianti, ma utile anche ai professionisti esperti.
⬤ Fornisce approfondimenti su potenziali problemi e soluzioni durante il processo di data warehousing.

⬤ Alcuni esempi possono essere troppo specifici di SQL e lunghi per i lettori che non utilizzano SQL Server.
⬤ Manca la copertura di alcuni argomenti critici, come il tracciamento delle modifiche dei dati storici.
⬤ Stile di scrittura talvolta prolisso che potrebbe essere migliorato.
⬤ Può richiedere una certa familiarità con la modellazione dimensionale dei dati.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server

Contenuto del libro:

Questo libro offre spiegazioni pratiche degli argomenti essenziali per l'implementazione di un data warehouse che i lettori che desiderano intraprendere un viaggio nel data warehousing dovranno comprendere per costruire il loro primo data warehouse. Fornisce inoltre codice SQL Server per poter procedere all'implementazione del data warehouse, alla creazione di report, all'utilizzo della business intelligence, del CRM e altro ancora.

Il libro si rivolge a tre tipi di pubblico. Il primo è quello delle persone che implementano il data warehouse. Questa potrebbe essere considerata una guida sul campo per loro.

Il secondo è quello degli utenti/amministratori di database che desiderano avere una buona comprensione di ciò che occorre per costruire un data warehouse. Il terzo è costituito dai manager che devono prendere decisioni sugli aspetti del compito di data warehousing che li attende e che utilizzano il libro per conoscere questi aspetti.