Caos quotidiano: La matematica dell'imprevedibilità, dal tempo alla borsa

Recensioni dei lettori

Il libro presenta una discussione sulla teoria del caos, ma ha ricevuto recensioni contrastanti da parte dei lettori. Alcuni lo hanno trovato illuminante e accessibile, mentre altri ne hanno criticato la profondità e l'accuratezza dei concetti matematici.

⬤ Ben scritto e leggibile
⬤ tratta argomenti interessanti negli ultimi capitoli
⬤ facile da capire per chi è curioso della teoria del caos.

⬤ Titolo fuorviante in quanto non si tratta di un libro di matematica
⬤ manca di nuovi approfondimenti rispetto ad altre opere
⬤ contiene imprecisioni nelle spiegazioni matematiche
⬤ alcuni lettori lo hanno trovato deludente rispetto a testi più autorevoli.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Everyday Chaos: The Mathematics of Unpredictability, from the Weather to the Stock Market

Contenuto del libro:

Caos e complessità spiegati, con esempi illuminanti che vanno dagli imprevedibili pendoli al traballante Millennium Bridge di Londra.

La matematica che ci viene insegnata a scuola è precisa e si occupa solo di situazioni semplici. La realtà è molto più complessa. Cercare di capire un sistema con più componenti che interagiscono tra loro - il tempo atmosferico, ad esempio, o il corpo umano, o il mercato azionario - significa avere a che fare con due fattori: il caos e la complessità. Se non comprendiamo questi due elementi essenziali, non possiamo capire il mondo reale. In Everyday Chaos, Brian Clegg spiega il caos e la complessità al lettore comune, con un testo accessibile e coinvolgente e illustrazioni a colori di grande impatto.

Per caos, Clegg intende un sistema in cui le interazioni complesse rendono quasi impossibile prevedere i risultati a lungo termine.

Per complessità si intendono sistemi complessi che interagiscono e che presentano nuove proprietà emergenti che li rendono superiori alla somma delle loro parti. Clegg illustra questi fenomeni con discussioni sulla casualità prevedibile, sul potere della probabilità e sul comportamento dei pendoli. Descrive cosa Newton ha sbagliato sulla gravità.

Come la retroazione ha impedito ai motori a vapore di esplodere.

E perché il tempo produce caos. L'autore considera il mercato azionario, la politica, le classifiche dei bestseller, i big data e il traballante Millennium Bridge di Londra come esempi di sistemi caotici e spiega come una migliore comprensione del caos aiuti gli scienziati a prevedere con maggiore precisione il rischio di collisioni catastrofiche Terra-asteroide. Impariamo che i nostri cervelli sono sistemi complessi e auto-organizzati.

Che la struttura dei fiocchi di neve è un esempio di emergenza.

E che è stato dimostrato che la vita stessa è una proprietà emergente di un sistema complesso.