Caduta delle barriere algoritmiche: P=np?

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Caduta delle barriere algoritmiche: P=np? (E. Knuth Donald)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro “Algorithmic Barriers Falling: P = NP” contiene una lunga intervista a Donald E. Knuth, in cui vengono affrontati vari argomenti come la storia, la complessità algoritmica e aneddoti personali. Il libro mescola approfondimenti tecnici e storie coinvolgenti, evidenziando in particolare i momenti di svolta nella teoria degli algoritmi.

Vantaggi:

Il libro offre diversi argomenti relativi a Knuth, interessanti retroscena sui concetti algoritmici e aneddoti personali di grande spessore. Fornisce informazioni preziose non incluse in opere precedenti, come “TAOCP”, e presenta idee complesse in modo accessibile, rendendole piacevoli per i lettori interessati all'informatica.

Svantaggi:

Alcuni lettori potrebbero trovare i dettagli tecnici impegnativi se non sono esperti di algoritmi. Le ampie discussioni possono anche sembrare tangenziali o sovrabbondanti per coloro che cercano un'esplorazione più mirata di P vs. NP.

(basato su 1 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Algorithmic Barriers Falling: P=np?

Contenuto del libro:

"Un premio di 10 dollari da Blum, 10 da Meyer, 4 da Paterson e 30-DM da Schnorr è offerto a chiunque risolva per primo il problema di Cook-Karp se P = NP.

Blum scommette 100 dollari che P = NP contro 1 dollaro di Paterson che P = NP". -- SIGACT News, gennaio 1973, pagina 3 Queste scommesse scherzose sono il riflesso dell'ottimismo giovanile nella teoria della complessità.

Donald E. Knuth condivideva questo ottimismo all'epoca? E come si intrecciarono le scoperte dei teorici della complessità con il lavoro pionieristico di Knuth nell'analisi degli algoritmi? Analizzando le riflessioni di Knuth sui fondamenti teorici della computazione efficiente, questo libro fa luce sull'attuale congettura di Knuth secondo cui P = NP.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9789491386046
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)