Big Data, Big Dupe: Un piccolo libro su un grande mucchio di sciocchezze

Recensioni dei lettori

Il libro di Stephen Few “Big Data, Big Dupe” critica il concetto di “big data” come espediente di marketing piuttosto che come un significativo cambiamento di paradigma nell'analisi dei dati. L'autore sostiene che il ricorso a questo termine distrae dal pensiero critico e dalle competenze necessarie per un'analisi efficace dei dati. Sebbene il libro sia stato lodato per la sua audacia e le sue importanti intuizioni, ha ricevuto critiche per la sua brevità e la mancanza di nuovi contenuti rispetto al blog di Few.

⬤ Critica audace e importante della moda dei “big data”.
⬤ Evidenzia l'importanza del pensiero critico e della conoscenza della materia nell'analisi dei dati.
⬤ Stile narrativo coinvolgente che risuona con i professionisti dei dati.
⬤ Buone argomentazioni contro le affermazioni di marketing sui big data.
⬤ Incoraggia a concentrarsi sui “dati reali” piuttosto che sulle tendenze più appariscenti.

⬤ Breve lunghezza (75 pagine) con alcuni contenuti percepiti come ripetitivi.
⬤ Mancano supporti visivi o esempi reali di progetti di big data falliti.
⬤ Alcuni commenti politici sono considerati distraenti.
⬤ I critici ritengono che non offra nuovi spunti rispetto ai lavori precedenti.
⬤ Può essere eccessivamente sprezzante nei confronti dei progressi tecnologici nell'analisi dei dati.

(basato su 25 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Big Data, Big Dupe: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense

Contenuto del libro:

Big Data, Big Dupe è un piccolo libro su un grande mucchio di sciocchezze. La storia di Davide e Golia ci ispira la speranza che qualcosa di piccolo, se armato di verità, possa rovesciare qualcosa di grande che è una menzogna.

Questa è la speranza dell'autore. Mentre altri hanno scritto sui pericoli dei Big Data, Stephen Few rivela l'inganno che nasconde la sua natura illusoria. Se "i dati sono il nuovo petrolio", i Big Data sono il nuovo olio di serpente.

Non è reale. È una campagna di marketing che per anni ci ha distratto dal lavoro reale e importante di ricavare valore dai dati.