Architetture di calcolo neurale: La progettazione di macchine simili al cervello

Titolo originale:

Neural Computing Architectures: The Design of Brain-Like Machines

Contenuto del libro:

Parallel Distributed Processing di McClelland e Rumelhart è stato il primo libro a presentare un resoconto definitivo del nuovo paradigma connessionista/rete neurale per l'intelligenza artificiale e le scienze cognitive. Sebbene Neural Computing Architectures affronti gli stessi temi, le ricerche riportate sono poco sovrapponibili.

Questi 18 contributi forniscono una panoramica e una sinossi puntuale e informativa della ricerca connessionista europea, sia pionieristica che recente. Diversi capitoli si concentrano sulla modellazione cognitiva, ma la maggior parte dei lavori trattati ruota intorno alla teoria astratta delle reti neurali o alle applicazioni ingegneristiche, apportando importanti prospettive complementari ai lavori attualmente pubblicati sulla PDP. In quattro parti, i capitoli affrontano l'informatica neurale dal punto di vista classico, includendo sia i lavori fondamentali che quelli attuali, e dal punto di vista matematico (della logica, della teoria degli automi e della teoria della probabilità), presentando lavori meno noti in cui il neurone è modellato come una funzione di verità logica che può essere implementata in modo diretto come una memoria di sola lettura al silicio.

Presentano nuovo materiale sia sotto forma di strumenti e modelli analitici sia come suggerimenti per l'implementazione in forma ottica, e riassumono la prospettiva PDP in un unico capitolo esteso che copre la teoria, l'applicazione e la speculazione PDP nella ricerca statunitense. Ogni parte è introdotta dal curatore.