Apprendimento automatico pratico con ML.NET

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce un'introduzione pratica all'apprendimento automatico con ML.NET, rivolta agli sviluppatori C# da principianti a intermedi. Presenta istruzioni chiare, frammenti di codice ed esempi, ma non approfondisce i concetti di apprendimento automatico e presenta problemi di chiarezza degli esempi di codice e di formattazione. I lettori possono trovare utile il repository GitHub per accedere al codice formattato.

⬤ Istruzioni chiare e concise per configurare ML.NET in Visual Studio.
⬤ Fornisce esempi pratici e una progressione dai concetti teorici all'applicazione pratica.
⬤ Ottimo per i principianti con conoscenze di base di C#, offre una guida all'implementazione di algoritmi di apprendimento automatico.
⬤ Capitoli ben strutturati e linguaggio facile da seguire.
⬤ Accesso a un repository GitHub con tutto il codice sorgente, utile come riferimento.

⬤ Copertura superficiale dei concetti di apprendimento automatico, poco approfondita.
⬤ Gli esempi di codice sono spesso disallineati e possono confondere i lettori.
⬤ Presuppone una conoscenza moderata di C#, il che rappresenta un ostacolo per i veri principianti.
⬤ Alcune imprecisioni nel contenuto, come i riferimenti ai colori nei grafici che sono presentati in bianco e nero.
⬤ La dipendenza dal repo GitHub per il codice ben formattato diminuisce il valore autonomo del libro.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Hands-On Machine Learning with ML.NET

Contenuto del libro:

Con questo libro imparerete a costruire applicazioni ML.

NET esplorando vari modelli di apprendimento automatico utilizzando il codice C#. Gli argomenti trattati vanno dal livello base a quello avanzato, grazie a spiegazioni passo passo e a un approccio basato su esempi.

Imparerete a integrare TensorFlow nelle applicazioni ML. NET per estendere le capacità dei modelli di apprendimento automatico.