Apprendimento automatico per ingegneri

Titolo originale:

Machine Learning for Engineers

Contenuto del libro:

Questa introduzione autonoma all'apprendimento automatico, progettata fin dall'inizio pensando agli ingegneri, fornirà agli studenti tutto ciò di cui hanno bisogno per iniziare ad applicare i principi e gli algoritmi dell'apprendimento automatico ai problemi ingegneristici del mondo reale.

Con un'enfasi costante sulle connessioni tra stima, rilevamento, teoria dell'informazione e ottimizzazione, comprende: una panoramica accessibile delle relazioni tra l'apprendimento automatico e l'elaborazione dei segnali, che fornisce una solida base per ulteriori studi; spiegazioni chiare delle differenze tra le tecniche all'avanguardia e i metodi più classici, dotando gli studenti di tutte le conoscenze necessarie per fare scelte tecniche informate; dimostrazione dei legami tra i concetti teorici dell'informazione e la loro rilevanza pratica in campo ingegneristico; esempi riproducibili che utilizzano Matlab, consentendo agli studenti di fare esperimenti pratici. Partendo da una conoscenza di base della probabilità e dell'algebra lineare, e corredato da diapositive e soluzioni per gli insegnanti, questo libro è l'introduzione ideale all'apprendimento automatico per gli studenti di ingegneria di tutte le discipline.