Apprendimento automatico: Esperienze pratiche per sviluppatori e professionisti tecnici

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 5 voti.

Titolo originale:

Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals

Contenuto del libro:

Scavare in profondità nei dati con una guida pratica all'apprendimento automatico con esempi aggiornati e altro.

Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals fornisce istruzioni pratiche ed esempi di lavoro completamente codificati per le più comuni tecniche di apprendimento automatico utilizzate da sviluppatori e professionisti tecnici. Il libro contiene una descrizione dettagliata di ogni variante di ML, spiegandone il funzionamento e l'utilizzo in determinati settori, consentendo ai lettori di incorporare le tecniche presentate nel proprio lavoro. Un elemento fondamentale dell'apprendimento automatico è la forte attenzione alla preparazione dei dati, e l'esplorazione completa dei vari tipi di algoritmi di apprendimento illustra come gli strumenti adeguati possano aiutare qualsiasi sviluppatore a estrarre informazioni e intuizioni dai dati esistenti. Il libro include una serie di materiali didattici per facilitare l'uso in classe, rendendo questa risorsa utile per gli studenti e come riferimento professionale.

L'apprendimento automatico è una tecnologia matematica basata su algoritmi che costituisce la base del data mining storico e della moderna scienza dei big data. L'analisi scientifica dei big data richiede una conoscenza pratica dell'apprendimento automatico, che forma previsioni basate su proprietà note apprese dai dati di addestramento. Machine Learning è una guida accessibile e completa per i non matematici, che fornisce una guida chiara che permette ai lettori di:

⬤ Apprendere i linguaggi dell'apprendimento automatico, tra cui Hadoop, Mahout e Weka.

⬤ Comprendere gli alberi decisionali, le reti bayesiane e le reti neurali artificiali.

⬤ Implementare le regole di associazione, l'apprendimento in tempo reale e in batch.

⬤ Sviluppare un piano strategico per un apprendimento automatico sicuro, efficace ed efficiente.

Imparando a costruire un sistema in grado di imparare dai dati, i lettori possono aumentare la loro utilità in tutti i settori. L'apprendimento automatico è alla base dell'analisi e della visualizzazione dei dati in profondità, sempre più richieste dalle aziende che scoprono la miniera d'oro che si nasconde nei dati esistenti. Per i professionisti del settore tecnologico coinvolti nella scienza dei dati, Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals fornisce le competenze e le tecniche necessarie per approfondire i dati.