Applicazioni del Machine Learning nell'analisi dei Big-Data e nel Cloud Computing

Applicazioni del Machine Learning nell'analisi dei Big-Data e nel Cloud Computing (Kumar Pani Subhendu)

Titolo originale:

Applications of Machine Learning in Big-Data Analytics and Cloud Computing

Contenuto del libro:

Le tecnologie del Cloud Computing e dei Big Data sono diventate i nuovi descrittori dell'era digitale. La quantità globale di dati digitali è aumentata di oltre nove volte in soli cinque anni ed entro il 2030 il suo volume potrebbe raggiungere l'incredibile cifra di 65 trilioni di gigabyte.

Questa esplosione di dati ha portato a opportunità e trasformazioni in vari settori, come la sanità, le imprese, la produzione industriale e i trasporti. I nuovi strumenti di Cloud Computing e Big Data offrono a ricercatori e analisti nuove tecniche e opportunità per raccogliere, gestire e analizzare le enormi quantità di dati. Nell'ambito della Cloud e Big Data Analytics, le due aree della Swarm Intelligence e del Deep Learning sono un tipo di tecniche di apprendimento automatico in via di sviluppo che mostrano un enorme potenziale per la risoluzione di problemi aziendali complessi.

Il Deep Learning consente ai computer di analizzare grandi quantità di dati non strutturati e binari e di dedurre relazioni senza richiedere modelli specifici o istruzioni di programmazione. Questo libro presenta lo stato dell'arte delle tendenze e dei progressi nell'uso del Machine Learning nel Cloud e nella Big Data Analytics.

Il libro servirà come riferimento per gli scienziati dei dati, gli architetti di sistemi, gli sviluppatori, i nuovi ricercatori e gli studenti laureati in informatica e scienze dei dati. Il libro descrive i concetti necessari per comprendere le attuali problematiche del Machine Learning, le sfide e le possibili soluzioni, nonché le prossime tendenze della Big Data Analytics.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9788770221825
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Editore:
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2021
Numero di pagine:346

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)