Analisi fattoriale confermativa per la ricerca applicata, seconda edizione

Recensioni dei lettori

Il libro “Confirmatory Factor Analysis for Applied Research” di Timothy A. Brown è molto apprezzato dai lettori per la sua trattazione completa e accessibile dell'analisi fattoriale di conferma (CFA) e delle metodologie correlate. Offre spiegazioni dettagliate, esempi pratici e approfondimenti significativi su argomenti di base e avanzati della CFA. Molti recensori ne hanno sottolineato l'utilità come riferimento essenziale e risorsa per studenti e ricercatori.

⬤ Copertura completa dei concetti e delle metodologie CFA.
⬤ Esempi e spiegazioni dettagliate aiutano a chiarire argomenti complessi.
⬤ Fortemente consigliato a studenti e ricercatori.
⬤ Contenuti aggiornati nella seconda edizione, comprese le metodologie emergenti.
⬤ Prezioso per collegare i metodi storici alle applicazioni moderne.
⬤ Sono molto apprezzate le caratteristiche dei CFA a gruppi multipli e la gestione dei dati mancanti.

⬤ Alcuni lettori hanno trovato il libro leggermente costoso.
⬤ Alcune domande possono rimanere senza risposta nel materiale, in particolare per le interrogazioni specifiche del software, rendendo necessarie ulteriori risorse.

(basato su 15 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition

Contenuto del libro:

Con la sua enfasi sugli aspetti pratici e concettuali, piuttosto che sulla matematica o sulle formule, questo libro accessibile si è affermato come la risorsa di riferimento sull'analisi fattoriale di conferma (CFA). Esempi dettagliati e pratici tratti da studi di psicologia, management e sociologia illustrano le procedure, le insidie e le estensioni della metodologia CFA.

Il testo mostra come formulare, programmare e interpretare i modelli CFA utilizzando i più diffusi pacchetti software per le variabili latenti (LISREL, Mplus, EQS, SAS/CALIS), comprendere le somiglianze e le differenze tra CFA e analisi fattoriale esplorativa (EFA) e riferire i risultati di uno studio CFA. È ricco di consigli utili e di tabelle che illustrano le procedure. Il sito web allegato (www.

guilford. com/brown3-materials) offre file di dati e di sintassi del programma per la maggior parte degli esempi di ricerca, oltre a link a risorse relative alla CFA.

Novità di questa edizione *Aggiornato in ogni sua parte per incorporare importanti sviluppi nella modellazione delle variabili latenti. *Capitolo sulla CFA bayesiana e sui modelli di misurazione multilivello.

*Aggiunge nuovi argomenti (con esempi): modellazione di equazioni strutturali esplorative, analisi bifattoriale, valutazione dell'invarianza di misura con indicatori categoriali e un nuovo metodo per scalare le variabili latenti. *Utilizza le ultime versioni dei principali pacchetti software per le variabili latenti.