Analisi di regressione dei dati di conteggio

Recensioni dei lettori

Il libro offre un'esplorazione completa delle analisi di regressione per i dati di conteggio, fornendo spiegazioni e formule matematiche. Sebbene sia ben scritto e approfondito, è anche impegnativo per coloro che non hanno una solida preparazione statistica, e i recensori hanno notato una mancanza di esempi pratici e problemi con la presentazione delle equazioni nel formato digitale.

⬤ Copertura completa della regressione dei dati di conteggio
⬤ scrittura chiara e accurata
⬤ utile per comprendere la regressione di Poisson e l'autocorrelazione nei modelli di dati di conteggio
⬤ accoglienza complessivamente positiva nonostante le difficoltà.

⬤ Impegnativo per i lettori con un background matematico limitato
⬤ manca di esempi pratici per dimostrare le teorie
⬤ la scarsa resa delle equazioni nella versione digitale rende difficile la lettura
⬤ potrebbe essere troppo tecnico e denso per alcuni.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Regression Analysis of Count Data

Contenuto del libro:

Gli studenti di scienze sociali e naturali cercano spesso metodi di regressione per spiegare la frequenza di eventi come le visite mediche, gli incidenti automobilistici o l'assegnazione di nuovi brevetti.

Questo libro fornisce il resoconto più completo e aggiornato dei modelli e dei metodi per interpretare tali dati. Gli autori hanno condotto ricerche in questo campo per oltre venticinque anni.

In questo libro combinano teoria e pratica per rendere i sofisticati metodi di analisi accessibili a ricercatori e professionisti che lavorano con diversi tipi di dati e software in aree come la statistica applicata, l'econometria, il marketing, la ricerca operativa, gli studi attuariali, la demografia, la biostatistica e le scienze sociali quantitative. Il libro può essere utilizzato come opera di riferimento sui modelli di conteggio o da studenti in cerca di una panoramica autorevole. Il materiale complementare, sotto forma di set di dati, programmi modello e risorse bibliografiche, è disponibile su Internet attraverso le homepage degli autori.

Questa seconda edizione è una versione ampliata e aggiornata della prima, con l'aggiunta di nuovi esempi empirici e più di cento nuovi riferimenti. Il nuovo materiale comprende nuovi argomenti teorici, una trattazione aggiornata e ampliata dei modelli cross-section, una copertura dell'inferenza basata su bootstrap e simulazione, una trattazione ampliata delle serie temporali, dei dati multivariati e dei dati panel, una trattazione ampliata dei regressori endogeni, una copertura della regressione quantile count e un nuovo capitolo sui metodi bayesiani.