Analisi di dati categorici con R

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per la sua chiarezza, l'organizzazione e gli esempi pratici, in particolare il codice R per le applicazioni nell'analisi dei dati categorici. È un ottimo riferimento e un utile libro di testo per i corsi, anche se alcune recensioni esprimono preoccupazione per la mancanza di un manuale di soluzioni per gli autodidatti.

⬤ Ben scritto e organizzato
⬤ utili esempi di script R
⬤ copertura completa dell'analisi dei dati categorici
⬤ tecniche moderne e buoni esempi
⬤ solide basi con spiegazioni lucide
⬤ buona risorsa per imparare R insieme all'analisi dei dati categorici.

Non è disponibile un manuale di soluzioni per gli esercizi per gli autodidatti, cosa che alcuni recensori ritengono deludente; a causa di questa limitazione, alcuni lo considerano mediocre.

(basato su 11 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Analysis of Categorical Data with R

Contenuto del libro:

Imparare ad analizzare correttamente i dati categoriali.

L'analisi dei dati categoriali con R" presenta un resoconto moderno dell'analisi dei dati categoriali utilizzando il famoso software R. Copre le recenti tecniche di costruzione e valutazione di modelli per variabili di risposta binarie, multicategoriali e di conteggio e discute i fondamenti, come l'odds ratio e la stima della probabilità. Gli autori forniscono consigli e linee guida dettagliate su quali procedure utilizzare e perché utilizzarle.

L'uso di R come metodo di analisi dei dati e strumento di apprendimento.

Non richiedendo alcuna esperienza precedente con R, il testo offre un'introduzione alle caratteristiche e alle funzioni essenziali di R. Incorpora numerosi esempi tratti dalla medicina, dalla psicologia, dallo sport, dall'ecologia e da altri settori, insieme a un ampio codice R e ai risultati. Gli autori utilizzano la simulazione dei dati in R per aiutare i lettori a comprendere le ipotesi alla base di una procedura e quindi a valutarne le prestazioni. Presentano inoltre numerose dimostrazioni grafiche delle caratteristiche e delle proprietà dei vari metodi di analisi.

Risorsa web.

Gli insiemi di dati e i programmi R di ciascun esempio sono disponibili all'indirizzo www.chrisbilder.com/categorical. I programmi includono il codice utilizzato per creare tutti i grafici e gli output. Molti di questi programmi contengono codice per dimostrare funzionalità aggiuntive o per eseguire analisi più dettagliate rispetto a quelle contenute nel testo. Progettato per essere utilizzato in tandem con il libro, il sito web fornisce anche video unici degli autori che tengono un corso sull'argomento. Questi video includono registrazioni dal vivo, in classe, che gli insegnanti possono trovare utili in un contesto di blended o flipped classroom. I video sono adatti anche come sostituto di un breve corso.

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