Analisi dei dati categoriali con R

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 2 voti.

Titolo originale:

Analysis of Categorical Data with R

Contenuto del libro:

Analisi dei dati categoriali con R, seconda edizione, presenta un resoconto moderno dell'analisi dei dati categoriali utilizzando l'ambiente software R. Copre le recenti tecniche di costruzione e valutazione di modelli per variabili di risposta binarie, multicategoriali e di conteggio e discute i fondamenti, come la stima degli odds ratio e delle probabilità. Gli autori forniscono consigli e linee guida dettagliate su quali procedure utilizzare e perché utilizzarle.

La seconda edizione è un aggiornamento sostanziale della prima, basato sull'esperienza degli autori nell'insegnamento del libro per quasi un decennio. Il libro è organizzato come prima, ma con nuovi contenuti in tutto il libro, e ci sono due nuovi argomenti sostanziali nel capitolo degli argomenti avanzati - test di gruppo e spline. Il calcolo è stato completamente aggiornato, con il pacchetto “emmeans” ora integrato nel libro. Anche gli esempi sono stati aggiornati, in particolare per includere nuovi esempi basati su COVID-19, e il libro contiene più di 90 nuovi esercizi. Anche il manuale di soluzioni e i video didattici sono stati aggiornati.

Caratteristiche: Non richiede alcuna esperienza precedente con R e offre un'introduzione alle caratteristiche e alle funzioni essenziali di R Include numerosi esempi tratti dalla medicina, dalla psicologia, dallo sport, dall'ecologia e da molte altre aree Integra un ampio codice e output di R Dimostra graficamente molte delle caratteristiche e delle proprietà di vari metodi di analisi Offre un numero sostanziale di esercizi in tutti i capitoli, consentendo l'uso come testo di corso o per lo studio autonomo

*Integrato da un sito web con set di dati, codice e video didattici.

Analysis of Categorical Data with R, Second Edition è stato progettato principalmente per un corso di analisi dei dati categoriali tenuto a livello universitario o di laurea avanzata. Tale corso potrebbe essere tenuto in un dipartimento di statistica o biostatistica, oppure in matematica, psicologia, scienze sociali, ecologia o un'altra disciplina quantitativa. Potrebbe anche essere utilizzato da un autodidatta e costituirebbe un riferimento ideale per un ricercatore di qualsiasi disciplina in cui siano presenti dati categoriali.