Analisi del rischio-rendimento, Volume 2: Teoria e pratica dell'investimento razionale

Punteggio:   (4,5 su 5)

Analisi del rischio-rendimento, Volume 2: Teoria e pratica dell'investimento razionale (Harry Markowitz)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro “God's Own Arithmetic (Volume 2)” è una continuazione approfondita del lavoro di Harry Markowitz sull'analisi dell'utilità e del rischio-rendimento nei portafogli di investimento. Esplora concetti avanzati di selezione del portafoglio, teoria delle decisioni e simulazioni finanziarie. I lettori hanno trovato il testo informativo e prezioso per la sua analisi completa e per gli approfondimenti storici sulla teoria degli investimenti, anche se può risultare impegnativo per chi non ha una buona conoscenza della programmazione.

Vantaggi:

Ben studiato e ricco di informazioni, fornisce un'esplorazione approfondita della selezione del portafoglio e dell'analisi dell'utilità.
Il libro amplia le teorie classiche e incorpora discussioni moderne sui simulatori finanziari e sui sistemi di supporto alle decisioni.
I lettori hanno apprezzato gli approfondimenti storici dell'autore e la discussione dettagliata di SIMSCRIPT.
Il libro è considerato abbastanza valido da essere insegnato nelle istituzioni scolastiche.

Svantaggi:

Il testo è lungo e può essere difficile da navigare, soprattutto per i lettori che non hanno familiarità con il linguaggio di programmazione specifico, SIMSCRIPT.
Può essere utile leggere la serie in ordine, poiché i volumi sono interconnessi.
Alcuni lettori hanno trovato i capitoli eccessivamente tecnici e specifici di un linguaggio proprietario che potrebbe non essere ampiamente applicabile o utilizzato oggi.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Risk-Return Analysis, Volume 2: The Theory and Practice of Rational Investing

Contenuto del libro:

Il padre della Moderna Teoria del Portafoglio, vincitore del premio Nobel, torna con nuovi spunti di riflessione sul suo lavoro classico per aiutarvi a costruire un portafoglio duraturo.

L'investimento contemporaneo, così come lo conosciamo, non esisterebbe senza queste due parole: "Selezione del portafoglio". Anche se oggi può non sembrare rivoluzionario, il concetto di esaminare e acquistare molti titoli diversi - creando un portafoglio - ha cambiato il volto della finanza quando Harry M. Markowitz ha ideato questa idea nel 1952.

Negli ultimi sessant'anni, Markowitz è salito alla ribalta internazionale come padre della Teoria moderna del portafoglio (MPT), con la sua valutazione dell'impatto del rischio delle attività, della diversificazione e della correlazione nel tradeoff rischio-rendimento. Difendendo l'idea che il rischio di portafoglio fosse essenziale per la crescita strategica del patrimonio, Markowitz ha mostrato al mondo come investire a lungo termine in qualsiasi economia.

In Risk Return Analysis, questa innovativa serie di quattro libri, il leggendario economista e premio Nobel torna a rivisitare il suo capolavoro teorico, a discuterne gli sviluppi e a dimostrarne la vitalità in un'economia globale in continua evoluzione. Il secondo volume riprende da dove si era interrotto il primo, con le riflessioni personali e le strategie attuali di Markowitz. In questo volume, Markowitz si concentra sulla relazione tra le scelte di un singolo periodo - ora - e gli obiettivi di lungo periodo. Discute i sistemi e i modelli dinamici, il "percorso scorrevole" dell'asset allocation, le esigenze di investimento intergenerazionale e i sistemi di supporto alle decisioni finanziarie.

Scritto sia per gli accademici che per i professionisti, questo volume riccamente illustrato fornisce agli investitori, agli economisti e ai consulenti finanziari uno sguardo raffinato sulla MPT, evidenziando il processo decisionale razionale e le credenze probabilistiche che sono essenziali per creare e mantenere un portafoglio di successo oggi.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9780071830096
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2016
Numero di pagine:400

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)