Analisi convessa e algoritmi di minimizzazione II: Teoria avanzata e metodi per bundle

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Analisi convessa e algoritmi di minimizzazione II: Teoria avanzata e metodi per bundle (Jean-Baptiste Hiriart-Urruty)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è considerato una risorsa preziosa per chi è interessato all'ottimizzazione non differenziabile e alla programmazione semidefinita, nonostante alcuni problemi con la copia fisica. Offre un'introduzione completa al metodo dei fasci, utile per ottimizzare funzioni convesse non lisce.

Vantaggi:

Fornisce una descrizione dettagliata del metodo del bundle per l'ottimizzazione non differenziabile
altamente raccomandato per coloro che sono interessati alle funzioni convesse non lisce e alla programmazione semidefinita
spiega i progressi moderni come il metodo del bundle spettrale che supera i metodi tradizionali.

Svantaggi:

La copia fisica potrebbe non corrispondere alle immagini fornite online, suggerendo possibili discrepanze nelle edizioni; alcuni utenti hanno ricevuto una versione precedente invece dell'edizione corretta.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Convex Analysis and Minimization Algorithms II: Advanced Theory and Bundle Methods

Contenuto del libro:

Nella seconda stampa di questi due volumi 305 e 306 gli autori hanno apportato vari miglioramenti e correzioni locali e aggiornato la bibliografia.

L'indice è stato notevolmente aumentato e perfezionato.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9783540568520
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina rigida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)