Algoritmi meta-euristici ispirati dalla natura: Seconda edizione

Recensioni dei lettori

Il libro offre un'introduzione agli algoritmi ispirati alla natura e agli algoritmi meta-euristici, fornendo pseudocodici e una buona panoramica. Tuttavia, manca di analisi approfondite e presenta alcuni problemi di qualità, che possono risultare frustranti per i lettori in cerca di spiegazioni dettagliate.

⬤ Coinvolgente e facile da leggere
⬤ fornisce una buona panoramica
⬤ contiene pseudocodici
⬤ adatto ai principianti
⬤ bella presentazione
⬤ alcuni lettori lo hanno trovato valido nonostante i problemi.

⬤ Manca di profondità, richiede il riferimento a documenti esterni per una comprensione più approfondita
⬤ alcune recensioni hanno notato una scrittura sciatta ed errori
⬤ contenuti duplicati con un altro libro
⬤ alcuni lo hanno trovato scritto male e deplorevole in termini di valore.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms: Second Edition

Contenuto del libro:

I moderni algoritmi meta-euristici, come l'ottimizzazione a sciame di particelle e la ricerca a cucù, iniziano a dimostrare la loro potenza nell'affrontare problemi di ottimizzazione difficili e persino problemi NP-hard. Questo libro passa in rassegna e presenta lo stato dell'arte degli algoritmi meta-euristici ispirati alla natura per l'ottimizzazione globale, tra cui gli algoritmi delle formiche e delle api, l'algoritmo del pipistrello, la ricerca del cuculo, l'evoluzione differenziale, l'algoritmo della lucciola, gli algoritmi genetici, la ricerca armonica, l'ottimizzazione dello sciame di particelle, la ricottura simulata e le macchine a vettori di supporto.

In questa edizione riveduta, è stato incluso anche il modo di gestire i vincoli non lineari. Per mostrare il funzionamento di ogni algoritmo sono stati utilizzati esempi di lavoro e di implementazione.

Questo libro è quindi un testo ideale per un corso di laurea e/o di specializzazione, nonché per lo studio autonomo. Poiché alcuni algoritmi, come la ricerca a cucù e gli algoritmi a farfalla, sono all'avanguardia nella ricerca attuale, questo libro può servire anche come riferimento per i ricercatori.