Algoritmi di ottimizzazione ispirati dalla natura

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Titolo originale:

Nature-Inspired Optimization Algorithms

Contenuto del libro:

Nature-Inspired Optimization Algorithms, Second Edition fornisce un'introduzione a tutti i principali algoritmi di ottimizzazione ispirati alla natura.

L'approccio unificato del libro, che bilancia l'introduzione dell'algoritmo, il background teorico e l'implementazione pratica, integra la vasta letteratura con casi di studio che illustrano il funzionamento di questi algoritmi. Gli argomenti trattati includono l'ottimizzazione a sciame di particelle, gli algoritmi delle formiche e delle api, l'annealing simulato, la ricerca del cuculo, l'algoritmo della lucciola, l'algoritmo del pipistrello, l'algoritmo del fiore, la ricerca dell'armonia, l'analisi degli algoritmi, la gestione dei vincoli, i metodi ibridi, la regolazione e il controllo dei parametri e l'ottimizzazione multi-obiettivo.

Questo libro può servire come introduzione per i laureati, per i docenti di informatica, ingegneria e scienze naturali e come fonte di ispirazione per nuove applicazioni.