Algoritmi dell'ansia: La paura nell'era digitale

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Algoritmi dell'ansia: La paura nell'era digitale (Anthony Elliott)

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Titolo originale:

Algorithms of Anxiety: Fear in the Digital Age

Contenuto del libro:

Si presume che gli algoritmi di apprendimento automatico preannuncino un mondo in cui ci si possa lasciare alle spalle il peso paralizzante dell'ansia. La rivoluzione digitale promette un mondo nuovo e coraggioso in cui gli individui, le comunità e le organizzazioni possono finalmente prendere il controllo del futuro - anticipando, progettando e comandando il futuro, forse persino con esattezza matematica. Eppure, paradossalmente, gli algoritmi hanno scatenato paure e timori diffusi sull'impatto delle tecnologie digitali. Che si tratti delle preoccupazioni per la disoccupazione, dell'angoscia per gli effetti nocivi dei social media sugli adolescenti o del timore di una sorveglianza digitale intrusiva, viviamo in un'epoca di ansia turbo, in cui le profezie degli algoritmi si intrecciano sempre più con le perturbazioni fondamentali e le ansie per il futuro.

In questo libro, Anthony Elliott esamina come gli algoritmi di apprendimento automatico stiano non solo trasformando le istituzioni globali, ma anche riscrivendo le nostre vite personali. Racconta questa storia attraverso un'analisi di ampio respiro che prende in considerazione ChatGPT, Amazon, il Metaverso, Martin Ford, Netflix, Uber, Bernard Stiegler, Squid Game, Kate Crawford, LaMDA, Byung-Chul Han, i droni autonomi, Jean Baudrillard e l'automazione della guerra.

Mettendo in discussione il motivo per cui le persone spesso ritengono di dover adottare le nuove tecnologie per condurre una vita soddisfacente, Elliott sostiene che le persone potrebbero essere tanto affascinate quanto ispirate dall'esternalizzazione del processo decisionale personale alle macchine intelligenti.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781509555437
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2024
Numero di pagine:241

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)