Workshop sull'intelligenza artificiale applicata e l'elaborazione del linguaggio naturale: Esplora modi pratici per trasformare i vostri semplici progetti in potenti applicazioni intelligenti.

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Workshop sull'intelligenza artificiale applicata e l'elaborazione del linguaggio naturale: Esplora modi pratici per trasformare i vostri semplici progetti in potenti applicazioni intelligenti. (Krishna Sankar)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è una guida completa all'uso dell'intelligenza artificiale con Amazon AWS, che copre argomenti essenziali come i servizi di ML, NLP e computer vision, oltre a progetti pratici. È ben organizzato e visivamente accattivante.

Vantaggi:

Copre aspetti importanti dell'intelligenza artificiale su AWS, include progetti pratici, spiegazioni ben documentate, un layout visivamente accattivante con grafici e immagini che migliorano l'esperienza di lettura.

Svantaggi:

La copertina non indica che il libro è interamente basato su AWS, il che potrebbe fuorviare i lettori sulla necessità di avere un account AWS.

(basato su 1 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Applied AI and Natural Language Processing Workshop: Explore practical ways to transform your simple projects into powerful intelligent applicatio

Contenuto del libro:

Con l'aiuto di attività coinvolgenti, imparate a sfruttare Amazon Web Services per costruire applicazioni intelligenti serverless in grado di elaborare informazioni in pochissimo tempo.

Caratteristiche principali

⬤ Imparare a integrare i Simple Storage Services di Amazon con progetti di AI e NLP.

⬤ Imparare a conoscere il serverless computing e le sue applicazioni.

⬤ Creare applicazioni intelligenti come chatbot e modelli di riconoscimento delle immagini.

Descrizione del libro

Siete affascinati da applicazioni come Alexa e Siri e dal modo in cui elaborano accuratamente le informazioni in pochi secondi prima di restituire risultati precisi? Siete alla ricerca di una guida pratica che vi insegni a costruire applicazioni intelligenti in grado di rivoluzionare il mondo dell'intelligenza artificiale? Il workshop Applied AI and NLP vi condurrà in un viaggio pratico in cui imparerete a costruire applicazioni di intelligenza artificiale (AI) e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con Amazon Web services (AWS).

Partendo da un'introduzione all'IA e all'apprendimento automatico, questo libro spiega come funziona Amazon S3, o Amazon Simple Storage Service. In seguito, integrerà l'IA con AWS per costruire servizi serverless e utilizzerà Comprehend, il servizio NLP di Amazon, per eseguire l'analisi del testo su un documento. Man mano che si avanza, il libro vi aiuterà a familiarizzare con il topic modeling per estrarre e analizzare temi comuni su un insieme di documenti con argomenti sconosciuti. Lavorerete anche con Amazon Lex per creare e personalizzare un chatbot per l'automazione dei compiti e utilizzerete Amazon Rekognition per rilevare oggetti, scene e testi nelle immagini.

Al termine del workshop Applied AI and NLP, sarete dotati delle conoscenze e delle competenze necessarie per creare applicazioni intelligenti scalabili con AWS.

Che cosa imparerete?

⬤ Afferrare i fondamenti di AI, ML e AWS.

⬤ Esplorare la linea di comando di AWS, la sua interfaccia e le sue applicazioni.

⬤ Importare ed esportare dati su Amazon S3.

⬤ Eseguire il topic modeling su un insieme di documenti per analizzare i temi comuni.

⬤ Sviluppare un chatbot personalizzato per ottenere le ultime quotazioni di borsa.

⬤ Creare un call center personale e collegarlo al chatbot.

Per chi è questo libro?

Se siete appassionati di apprendimento automatico, data scientist o programmatori che vogliono esplorare le capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico di AWS, questo libro fa per voi. Anche se non è necessario, una conoscenza di base dell'intelligenza artificiale e della PNL vi aiuterà a comprendere rapidamente gli argomenti chiave.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781800208742
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)