Visualizzazione di dati in streaming: Analisi interattiva oltre i limiti statici

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per la sua trattazione chiara e approfondita delle tecniche di visualizzazione dei dati, che lo rende prezioso per gli analisti e gli amministratori che hanno a che fare con grandi insiemi di dati. Il libro fornisce strategie efficaci ed esempi pratici che aiutano i lettori ad affrontare efficacemente le varie sfide della visualizzazione dei dati, in particolare in ambienti complessi come le pipeline di elaborazione dei dati.

Ben pensato e illustrato, scritto in modo chiaro, offre strategie pratiche per la visualizzazione dei dati, include esempi di codice e diagrammi, fornisce una comprensione approfondita dei principi di progettazione grafica e di campionamento dei dati, altamente raccomandato per i professionisti dei dati, specialmente in campi come la sicurezza informatica.

Alcuni utenti auspicano che un maggior numero di soluzioni analitiche segua i metodi approcciati nel libro, notando che molti prodotti si concentrano troppo su design appariscenti invece che sulla sostanza.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Visualizing Streaming Data: Interactive Analysis Beyond Static Limits

Contenuto del libro:

Mentre gli strumenti per l'analisi dei dati in streaming e in tempo reale si stanno diffondendo, la capacità di visualizzare questi tipi di dati deve ancora recuperare terreno. I cruscotti sono in grado di trasmettere a colpo d'occhio le tendenze giornaliere o settimanali dei dati, ma catturare istantanee quando i dati si trasformano da un momento all'altro è più difficile, ma non impossibile.

Con questa guida pratica, progettisti di applicazioni, data scientist e amministratori di sistema esploreranno i modi per creare visualizzazioni che diano un contesto e un senso del tempo ai dati testuali in streaming. L'autore Anthony Aragues vi guida attraverso i concetti e gli strumenti necessari a creare visualizzazioni per analizzare i dati man mano che arrivano. Determinate gli obiettivi della vostra azienda per la visualizzazione dei dati in streaming.

Identificare le fonti di dati chiave e imparare a gestirle in streaming. Imparare metodi pratici per l'elaborazione dei dati in streaming. Costruire un'applicazione client per interagire con eventi, log e record.

Esplorare i componenti comuni per la visualizzazione dei dati in streaming. Considerare i concetti di analisi per sviluppare la visualizzazione. Definire il layout del dashboard, la direzione del flusso e il movimento dei componenti.

Migliorare la qualità della visualizzazione e la produttività attraverso la collaborazione. Esplorare i casi d'uso, tra cui sicurezza, dispositivi IoT e dati applicativi.