Visualizzazione di dati grafici

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una panoramica concisa dei principi di visualizzazione dei dati, concentrandosi in particolare sull'uso di database a grafo come Neo4J. Mentre alcuni lettori apprezzano il suo approccio chiaro e diretto, altri criticano la qualità fisica del libro, in particolare i caratteri piccoli e la scarsa qualità delle immagini.

Offre buoni principi per la visualizzazione dei dati, conciso e diretto, evita le idee ripetitive, serve come utile riferimento per i progetti di visualizzazione.

Criticato per i caratteri molto piccoli e la cattiva qualità delle immagini, che ne rendono difficile la lettura e la fruizione; alcuni lettori lo hanno trovato fisicamente scomodo da usare.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Visualizing Graph Data

Contenuto del libro:

Sintesi

Visualizing Graph Data insegna non solo a costruire strutture di dati a grafo, ma anche a creare le proprie visualizzazioni dinamiche e interattive utilizzando una serie di strumenti. Questo libro è ricco di esempi affascinanti e casi di studio che mostrano il valore reale delle visualizzazioni a grafo.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia

Supponiamo che stiate facendo un ottimo lavoro di raccolta dati sui vostri clienti e prodotti. Siete in grado di trasformare i vostri dati in importanti informazioni? Le relazioni complesse in grandi insiemi di dati possono essere difficili da riconoscere. La visualizzazione di queste connessioni sotto forma di grafici consente di vedere gli schemi, in modo da trovare un significato in un mare di fatti altrimenti travolgente.

Informazioni sul libro

Visualizing Graph Data insegna a comprendere i dati a grafo, a costruire strutture di dati a grafo e a creare visualizzazioni significative. Questo libro coinvolgente introduce delicatamente la visualizzazione dei dati a grafo attraverso esempi affascinanti e casi di studio convincenti. Scoprirete tecniche semplici ma efficaci per modellare i dati, gestire i big data e rappresentare i dati temporali e spaziali. Alla fine, avrete una base concettuale e le competenze pratiche per esplorare i vostri dati con fiducia.

Cosa contiene

⬤ Tecniche per creare visualizzazioni efficaci.

⬤ Esempi di utilizzo dei pacchetti di visualizzazione Gephi e KeyLines.

⬤ Casi di studio del mondo reale.

Informazioni sul lettore

Non è richiesta alcuna esperienza precedente con i dati grafici.

Informazioni sull'autore

Corey Lanum ha un'esperienza decennale nella realizzazione di applicazioni di visualizzazione e analisi per aziende e agenzie governative di tutto il mondo.

Indice dei contenuti

PARTE 1 - NOZIONI DI BASE SULLA VISUALIZZAZIONE DEI GRAFICI.

⬤ Conoscere la visualizzazione dei grafici.

⬤ Casi di studio.

⬤ Un'introduzione a Gephi e KeyLines.

PARTE 2 VISUALIZZARE I PROPRI DATI.

⬤ Modellazione dei dati.

⬤ Come costruire visualizzazioni a grafo.

⬤ Creare visualizzazioni interattive.

⬤ Come organizzare un grafico.

⬤ Grandi dati: usare i grafici quando ci sono troppi dati.

⬤ Grafici dinamici: come mostrare i dati nel tempo.

⬤ Grafici su mappe: il dove della visualizzazione dei grafici.