Visione artificiale: Principi, algoritmi, applicazioni e apprendimento

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce un'introduzione completa alla computer vision, coprendo un'ampia gamma di argomenti, dalle tecniche classiche ai moderni metodi di deep learning. È ben strutturato e scritto in modo chiaro, il che lo rende accessibile anche ai principianti con una certa preparazione matematica. Tuttavia, alcuni lettori ritengono che non sia adatto ai principianti assoluti e ci sono dubbi sulla qualità della stampa.

⬤ Copertura completa degli argomenti
⬤ scrittura chiara e accessibile
⬤ ben strutturato per diversi livelli
⬤ include applicazioni pratiche tratte dall'esperienza
⬤ adatto per lo studio autonomo con una buona comprensione di base.

⬤ Non è ideale per i principianti assoluti
⬤ la qualità di stampa è inferiore rispetto al prezzo del libro
⬤ alcuni potrebbero trovare la matematica minima insufficiente per una comprensione più approfondita.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning

Contenuto del libro:

Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning (precedentemente intitolato Computer and Machine Vision) presenta in modo chiaro e sistematico la metodologia di base della computer vision, coprendo gli elementi essenziali della teoria e sottolineando al contempo i vincoli di progettazione algoritmica e pratica.

Questa quinta edizione, completamente rivista, ha introdotto un maggior numero di concetti e applicazioni della computer vision, rendendolo un testo molto completo e aggiornato, adatto a studenti universitari e laureati, ricercatori e ingegneri di ricerca e sviluppo che lavorano in questa vivace materia. Si veda un'intervista con l'autore che spiega il suo approccio all'insegnamento e all'apprendimento della computer vision - http: //scitechconnect.

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