Vincere con i dati: Trasformare la cultura, responsabilizzare le persone e plasmare il futuro

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Vincere con i dati: Trasformare la cultura, responsabilizzare le persone e plasmare il futuro (Frank Bien)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro “Winning with Data” (Vincere con i dati) di Tomasz Tunguz e Frank Bien è una lettura veloce che discute l'importanza di una cultura guidata dai dati nelle organizzazioni. Fornisce numerosi esempi reali e approfondimenti su come le aziende possono sfruttare i dati per ottenere vantaggi competitivi, anche se con un senso di marketing per Looker, la piattaforma di business intelligence associata dagli autori. Sebbene sia una buona introduzione per chi non ha familiarità con gli approcci basati sui dati, manca di profondità negli aspetti tecnici e a volte può risultare ripetitivo.

Vantaggi:

Offre storie ed esempi interessanti di aziende guidate dai dati.
Conciso e di facile lettura, è accessibile a un pubblico generico.
Fornisce una solida introduzione alla promozione di una cultura data-driven.
Evidenzia l'importanza di utilizzare i dati in modo efficace nel processo decisionale.
Ideale per le startup e i team che vogliono integrare i dati nelle loro attività.

Svantaggi:

Manca di approfondimento sugli approcci tecnici ai dati.
Alcuni contenuti sembrano ripetitivi o aneddotici.
Contiene un'evidente promozione di Looker, che lo fa sembrare più marketing che formazione.
Alcuni recensori l'hanno giudicata elementare e non abbastanza approfondita per gli esperti del settore.

(basato su 47 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Winning with Data: Transform Your Culture, Empower Your People, and Shape the Future

Contenuto del libro:

Cogliere l'onda dei dati con un profondo cambiamento culturale.

Winning with Data esplora i cambiamenti culturali che i big data apportano al business e mostra come adattare la propria organizzazione per sfruttare i dati al massimo. Gli autori Tomasz Tunguz e Frank Bien attingono a un ampio bagaglio di conoscenze in materia di big data, business intelligence e strategia aziendale per fornire un progetto per le aziende che vogliono affrontare l'onda dei dati. La strumentazione è discussa in dettaglio, ma il cuore del cambiamento è nella cultura: questo libro fornisce una guida solida per costruire il tipo di cultura organizzativa che crea e sfrutta i dati ogni giorno, in ogni aspetto dell'azienda. Esempi reali illustrano questi importanti concetti: scoprirete come i dati hanno aiutato Warby-Parker a smantellare un mercato monopolizzato da 13 miliardi di dollari, come ThredUp utilizza i dati per elaborare più di 20 mila capi di abbigliamento al giorno, come Venmo sfrutta i dati per costruire prodotti migliori, come HubSpot consente ai propri venditori di essere più produttivi e molto altro ancora. Dal processo decisionale e dalla strategia alle spedizioni e alle vendite, questo libro mostra come i dati migliorino il business.

I big data sono diventati una parola d'ordine, ma ci sono poche indicazioni reali per le aziende che cercano soluzioni per i dati aziendali di tutti i giorni. Questo libro analizza in modo più approfondito i big data in azienda e mostra come modificare la cultura interna per anticipare la curva.

⬤ Comprendere i cambiamenti che una cultura dei dati apporta alle aziende.

⬤ Strumentare la vostra azienda per ottenere i massimi benefici.

⬤ Utilizzare i dati per ottimizzare ogni aspetto della vostra attività.

⬤ Migliorare il processo decisionale e trasformare la strategia aziendale.

I big data stanno diventando l'argomento numero uno nel mondo degli affari, ma nessuno si pone le domande giuste. Sfruttare tutta la potenza dei dati richiede molto più di un buon sistema informatico: per un successo a lungo termine è essenziale il consenso di tutta l'organizzazione. Vincere con i dati è la guida esperta per far funzionare i dati per la vostra azienda e per le vostre esigenze.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781119257233
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2016
Numero di pagine:176

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)