Viaggi di dati nelle scienze

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Viaggi di dati nelle scienze (Sabina Leonelli)

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Titolo originale:

Data Journeys in the Sciences

Contenuto del libro:

Prefazione: Una tabella di marcia per i lettori. - Capitolo 1. Imparare dai viaggi dei dati (Sabina Leonelli). - Parte I: Origini: Raccolta, preparazione e rendicontazione dei dati. - Capitolo 2. Origini materiali di un viaggio di dati nelle scienze oceaniche: Come il campionamento e lo scaffolding danno forma alle pratiche dei dati (G Halfmann). - Capitolo 3. Quali dati viaggiano nella fisica delle alte energie? La costruzione dei dati al Large Hadron Collider (K Karaca). - Capitolo 4. Tracciare i viaggi dei dati attraverso i rapporti sui casi medici: Concettualizzare i case report non come "aneddoti" ma come costrutti epistemici produttivi, o perché le zebre possono essere utili (R Ankeny). - Parte II: Raggruppamento: Ordinamento e visualizzazione dei dati. - Capitolo 5. Dai dati sporchi ai fatti ordinati: Pratiche di clustering nella fenomica vegetale e nell'analisi del ciclo economico (M Boumans e S Leonelli). - Capitolo 6. Il dato nel contesto: Quadri di misura, serie di dati e percorsi dei singoli dati (M Morgan). - Capitolo 7. Viaggi di dati oltre i database nella biologia dei sistemi: Cytoscape e NDEx (W Bechtel). - Capitolo 8. Un viaggio nei dati attraverso la genomica di popolazione centrata sui dati (J Griesemer). - Parte III: Condivisione: Accesso ai dati, diffusione e valutazione della qualità. - Capitolo 9. Condividere i dati, riparare le pratiche: Sulla riflessività dei viaggi nei dati astronomici (G Hoeppe). - Capitolo 10. Valutazione dei viaggi di dati: Climategate, dati sintetici e benchmarking dei metodi di elaborazione dei dati climatici (W Parker). - Capitolo 11.

La Babele dei farmaci: sulle conseguenze del pluralismo probatorio nella regolamentazione farmaceutica e sui viaggi dei dati regolatori (N Tempini e D Teira). - Parte IV: Interludio. - Capitolo 12. Il più delle volte, ciò che viene trasmesso viene trasformato (T Porter). - Parte V: Interpretazione: Trasformazione, analisi e riutilizzo dei dati. - Capitolo 13. Il riutilizzo dei dati informatici digitali: Trasformazione, ricombinazione e generazione di mix di dati nella Big Data Science (N Tempini). - Capitolo 14. Dati, metadati e modelli di dati: Come Franz Boas ha mobilitato i dati antropometrici, 1890 e oltre (S Mller-Wille). - Capitolo 15. La datazione al radiocarbonio in archeologia: Triangolazione e tracciabilità (A Wylie). - Parte VI: Fini: agibilità e responsabilità dei dati. - Capitolo 16. Superare il collo di bottiglia: Architetture della conoscenza per l'interpretazione dei dati genomici in oncologia (A Cambrosio, J Campbell, E Vignola-Gagn, P Keating, B Jordan e P Bourret). - Capitolo 17. Realizzare una casa sana: Dispositivi per la gestione dei dati nella sanità pubblica e nella riqualificazione urbana negli Stati Uniti del XX secolo (E Ramsden). - Capitolo 18. Da Washington DC allo Stato di Washington: La base dati del Global Burden of Diseases e l'economia politica della salute globale (J-P Gaudilliere e C Gasnier). - Capitolo 19. Viaggi di dati nell'arte? Garantire e testimoniare il “falso” e il “reale” nell'autenticazione dell'arte (C Coopmans e B Rappert). - Parte VII: Postfazione. - Capitolo 20.

Dati, contesti, scopi (H Longino). - Capitolo 21. Metafore visive: Howardena Pindell, Video Drawings, 1975 (N Tempini). - Indice dei soggetti.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9783030371760
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2020
Numero di pagine:412

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)