Veicoli aerei senza pilota e applicazioni multidisciplinari con tecniche di IA

Titolo originale:

Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques

Contenuto del libro:

I veicoli aerei senza pilota (UAV) e l'intelligenza artificiale (IA) stanno guadagnando l'attenzione dei ricercatori accademici e industriali grazie alla libertà che gli UAV consentono di operare e monitorare le attività in remoto. L'applicazione di tecniche di machine learning e deep learning può dare risultati rapidi e affidabili e ha contribuito al monitoraggio in tempo reale, alla raccolta e all'elaborazione dei dati e alla previsione.

Gli UAV che utilizzano queste tecniche possono diventare strumenti fondamentali per le reti informatiche/wireless, le città intelligenti, le applicazioni militari, i settori agricolo e minerario. Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques è una fonte di riferimento essenziale che copre il riconoscimento dei modelli, i metodi basati sull'apprendimento automatico e profondo e altre tecniche di IA e il loro impatto quando vengono applicate a diverse applicazioni in tempo reale degli UAV.

Sintetizza la portata e l'importanza dei modelli di apprendimento automatico e di apprendimento profondo per migliorare le capacità degli UAV, le soluzioni ai problemi e le numerose aree di applicazione. Coprendo argomenti quali i sistemi di sorveglianza veicolare, la previsione dei rendimenti e il riconoscimento delle attività umane, questa fonte di riferimento di primaria importanza è una risorsa completa per informatici, ingegneri dell'IA, scienziati dei dati, agronomi, funzionari governativi, leader militari, manager e dirigenti d'azienda, studenti e docenti dell'istruzione superiore, biblioteche accademiche, accademici e ricercatori in informatica, visione artificiale, riconoscimento dei modelli, imaging e ingegneria.