Utilizzo di Python per l'analisi del testo nella ricerca contabile

Titolo originale:

Using Python for Text Analysis in Accounting Research

Contenuto del libro:

Il libro Using Python for Text Analysis in Accounting Research fornisce un quadro interattivo per l'analisi del linguaggio parlato o scritto per docenti e dottorandi in scienze sociali. L'obiettivo è dimostrare come l'analisi testuale possa migliorare la ricerca estraendo automaticamente informazioni nuove e precedentemente sconosciute da voluminosi comunicati, articoli di cronaca e post sui social media. I materiali sono presentati in modo da consentire al lettore di apprendere un concetto o una tecnica di analisi testuale e di replicarla in prima persona.

La monografia inizia mostrando come installare e utilizzare Python, un popolare linguaggio di programmazione generale, passando in rassegna la sintassi di base di Python, gli operatori, i tipi di dati, le funzioni e così via.

Permette ai lettori di familiarizzare prima con l'ambiente di programmazione. Viene illustrato il notebook Jupyter, un'applicazione web open-source che consente di creare, eseguire e testare il codice Python in modo interattivo. La monografia introduce il pacchetto Pandas per lavorare con i dati tabellari, che aiuta i ricercatori a convertire i dati testuali non strutturati in dati tabellari strutturati. Gli autori introducono le espressioni regolari, che rappresentano modelli per la corrispondenza di diversi elementi nei testi. Procedono poi con la discussione e la codifica dei diversi metodi di analisi testuale utilizzati negli studi di contabilità e finanza. Infine, la monografia fornisce una panoramica delle funzioni di web scraping e di elaborazione dei file in Python, con particolare attenzione al download dei documenti EDGAR e all'identificazione di sezioni specifiche in essi.

Nel complesso, i primi cinque capitoli di questa monografia aiuteranno i lettori a iniziare a usare Python e a prepararsi a scrivere il proprio codice.