Uso e interpretazione della statistica nelle scienze sociali, comportamentali e della salute

Recensioni dei lettori

Il libro “Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences” fornisce un'introduzione concettuale alla statistica specificamente pensata per gli studenti alle prime armi o per coloro che hanno difficoltà a comprendere i concetti statistici negli articoli di ricerca. Pur avendo una struttura chiara e contenuti dettagliati, il libro diventa più complesso nell'ultima metà. I lettori apprezzano la semplicità delle spiegazioni, ma alcuni ritengono che sia carente in alcuni argomenti avanzati.

⬤ Spiegazioni chiare e dirette dei concetti statistici.
⬤ Contenuto ben organizzato con un indice dettagliato.
⬤ Utile per gli studenti universitari o per i non addetti ai lavori che hanno bisogno di capire le statistiche di base nella ricerca delle scienze sociali.
⬤ Buona risorsa per una rapida consultazione per coloro che rivisitano la statistica dopo un po' di tempo.

⬤ L'ultima metà del libro diventa più densa e complessa e può richiedere più letture per essere compresa appieno.
⬤ Alcuni concetti e argomenti avanzati potrebbero non essere sufficientemente trattati.
⬤ Mancano commenti sul “p-hacking”, nonostante la sua rilevanza nel discorso attuale sulla statistica.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences

Contenuto del libro:

Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences" di William E.

Wagner, III e Brian J. Gillespie è stato progettato per essere abbinato a qualsiasi testo di introduzione ai metodi di ricerca utilizzato dagli studenti di varie discipline.

Introduce gli studenti alla statistica a livello concettuale, esaminando il significato della statistica e il motivo per cui i ricercatori utilizzano una particolare tecnica statistica, piuttosto che le capacità di calcolo. Concentrandosi sulle statistiche descrittive e su alcuni argomenti più avanzati come i test di significatività, le misure di associazione e l'analisi di regressione, questo testo breve e poco costoso è il compagno perfetto per aiutare gli studenti che non hanno ancora seguito un corso introduttivo di statistica o che sono confusi dalle statistiche utilizzate negli articoli che stanno leggendo.