Usare R al banco: Analisi dei dati passo-passo per biologi: Analisi dei dati passo dopo passo per i biologi

Recensioni dei lettori

Il libro è principalmente un riferimento statistico per biologi, incentrato sui metodi statistici e sull'interfaccia grafica R Commander piuttosto che sulla programmazione R in sé. Sebbene sia lodato per la chiarezza delle spiegazioni e l'utilità come ripasso dei concetti statistici, molti utenti si sentono fuorviati dal titolo per quanto riguarda i contenuti relativi a R. È stato descritto come una discreta risorsa per la comprensione degli approcci statistici comuni, ma criticato per la mancanza di esempi di scripting R e di applicazioni pratiche in laboratorio.

⬤ Spiegazioni chiare della teoria e dei metodi statistici.
⬤ Utile come riferimento rapido per la modellazione biologica.
⬤ Ottimo per rinfrescare le conoscenze statistiche, in particolare per gli scienziati biologici.
⬤ Materiale ben organizzato con un flusso logico.
⬤ La copertina rigida e la rilegatura a spirale sono apprezzate.

⬤ Titolo fuorviante che suggerisce di concentrarsi sulla programmazione in R quando invece tratta principalmente di statistica.
⬤ Mancanza di codice R vero e proprio o di informazioni sullo scripting; utilizza principalmente la GUI di R Commander.
⬤ Alcuni utenti ritengono il contenuto troppo elementare e non adatto come risorsa autonoma per la programmazione in R.
⬤ Considerato costoso per i contenuti offerti, con conseguente delusione dei lettori.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Using R at the Bench: Step-By-Step Data Analytics for Biologists: Step-By-Step Data Analysis for Biologists

Contenuto del libro:

Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists è un pratico manuale da banco per biologi, concepito come guida di riferimento per analisi statistiche elementari e intermedie utilizzando il pacchetto software libero/pubblico noto come R. Le aspettative che i biologi abbiano una comprensione più completa della statistica stanno crescendo rapidamente.

Le nuove tecnologie e le nuove aree scientifiche, come i microarray, il sequenziamento di nuova generazione e la proteomica, hanno aumentato drasticamente la necessità di un ragionamento quantitativo da parte dei biologi nella progettazione degli esperimenti e nell'interpretazione dei risultati. Anche gli strumenti informatici di routine si basano su ipotesi e metodi statistici che devono essere apprezzati se si vuole che i risultati scientifici siano corretti, compresi e sfruttati appieno. Sebbene l'originale Statistics at the Bench sia ancora in vendita e contenga tutti gli esempi in Excel, questo nuovo libro utilizza lo stesso testo e gli stessi esempi in R.

Un nuovo capitolo introduce le basi di R: dove scaricarlo, come iniziare e alcuni comandi e risorse di base. C'è anche un nuovo capitolo che spiega come analizzare i dati di sequenziamento di nuova generazione utilizzando R (in particolare, RNA-Seq).

R è un potente software statistico con molti pacchetti specializzati per applicazioni biologiche e Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists è una risorsa eccellente per i biologi che vogliono imparare R. Questo manuale per scienziati che lavorano fornisce un semplice aggiornamento per coloro che hanno dimenticato ciò che sapevano una volta e una panoramica per coloro che desiderano utilizzare un ragionamento più quantitativo nella loro ricerca.

I metodi statistici e le linee guida per l'interpretazione dei risultati sono spiegati con semplici esempi. In tutto il libro, gli esempi sono accompagnati da comandi R dettagliati per una facile consultazione.