Un recupero di immagini con caratteristiche di colore e texture di sottoblocchi di immagini

Titolo originale:

An image retrieval with color and texture features of image sub-blocks

Contenuto del libro:

Ogni immagine viene suddivisa in 4 6 griglie di sottoblocchi di uguali dimensioni. La dimensione del sottoblocco è mantenuta a 64x64 pixel.

Inoltre, la dimensione del sottoblocco è fissa per tutte le immagini. Quindi vengono calcolate le caratteristiche di colore e texture di ciascun sottoblocco. Per rappresentare il colore del sottoblocco viene proposto un descrittore di caratteristiche del colore, il Local AutoCorrelogram (LAC), invariante alla traslazione e all'occlusione.

Allo stesso modo, la texture del sottoblocco viene estratta in base alla matrice di dipendenza spaziale dei toni di grigio orientati ai bordi (EOGTSDM) di un'immagine. Per confrontare l'immagine richiesta e quella di destinazione viene utilizzato uno schema di corrispondenza delle immagini basato sul principio dell'Integrated Minimum Cost Sub-block Matching (IMCSM), che a sua volta riduce il costo della ricerca della distanza di corrispondenza integrata.

La matrice di adiacenza di un grafo bipartito viene formata utilizzando i sottoblocchi dell'immagine di richiesta e di quella di destinazione e viene utilizzata per la corrispondenza delle immagini. Per migliorare ulteriormente la qualità del recupero, viene utilizzato un approccio Relevance Feedback basato su uno schema di riponderazione delle caratteristiche per migliorare l'accuratezza del recupero.

I risultati sperimentali dimostrano che questo metodo ha migliorato la precisione e il richiamo del recupero.